一、職位描述
1. 通用基礎(chǔ)模型服務(wù)開發(fā):依據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),負(fù)責(zé)通用OCR、通用語(yǔ)音識(shí)別、通用多模態(tài)大模型等核心基礎(chǔ)能力的技術(shù)調(diào)研、開發(fā)與落地;設(shè)計(jì)并輸出標(biāo)準(zhǔn)化API接口及服務(wù)文檔,確保服務(wù)的高可用性與易用性。
2. 垂類場(chǎng)景小模型研發(fā):深入理解各行業(yè)業(yè)務(wù)需求,針對(duì)工業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療、司法等特定領(lǐng)域場(chǎng)景,開展定制化小模型的研發(fā)工作,包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、優(yōu)化與部署,確保模型精準(zhǔn)適配業(yè)務(wù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
3. 全流程模型評(píng)測(cè):建立完善的模型評(píng)測(cè)體系,制定科學(xué)的評(píng)測(cè)指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、響應(yīng)速度等),對(duì)通用模型及垂類模型進(jìn)行全生命周期評(píng)測(cè),輸出評(píng)測(cè)報(bào)告并提出模型優(yōu)化建議,持續(xù)提升模型性能。
4. 模型服務(wù)運(yùn)維與迭代:配合運(yùn)維團(tuán)隊(duì)完成模型服務(wù)的部署、監(jiān)控與故障排查;跟蹤業(yè)務(wù)反饋與技術(shù)前沿,推動(dòng)模型服務(wù)的持續(xù)迭代與升級(jí),保障服務(wù)質(zhì)量。
二、職位要求
1.35歲以下,本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、電子信息工程等相關(guān)專業(yè),3年及以上AI模型開發(fā)或工程化落地經(jīng)驗(yàn);具備優(yōu)秀項(xiàng)目成果的碩士以上應(yīng)屆畢業(yè)生可酌情考慮。
2. 精通至少一種AI技術(shù)方向(OCR、語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)大模型優(yōu)先),熟悉該方向主流模型架構(gòu)(如OCR領(lǐng)域的CRNN、PP-OCR,語(yǔ)音領(lǐng)域的Wav2Vec、Whisper,多模態(tài)領(lǐng)域的CLIP、BLIP等),有相關(guān)模型開發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 具備扎實(shí)的編程能力,熟練掌握Python,精通TensorFlow/PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,能夠獨(dú)立完成模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署工作。
4. 了解模型工程化相關(guān)技術(shù),熟悉模型壓縮(量化、剪枝)、推理加速、及服務(wù)化部署(FastAPI、Flask、TensorFlow Serving等),有大小模型國(guó)產(chǎn)化適配(昇騰、海光、昆侖等)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 具備數(shù)據(jù)處理能力,熟悉常用數(shù)據(jù)標(biāo)注工具與數(shù)據(jù)清洗方法,能針對(duì)模型需求完成數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)集構(gòu)建;掌握模型評(píng)測(cè)方法,能設(shè)計(jì)合理評(píng)測(cè)方案并輸出詳細(xì)評(píng)測(cè)報(bào)告。
6. 了解至少一個(gè)行業(yè)(工業(yè)、政務(wù)、司法、醫(yī)療)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),有制造業(yè)相關(guān)垂類模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。