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主要職責(zé)：
該崗位主要面向金融組合優(yōu)化場景，利用各種經(jīng)典和先進(jìn)的優(yōu)化算法和求解器來解決A股投資權(quán)重分配問題，實(shí)現(xiàn)end-to-end端到端量化交易系統(tǒng)的核心一環(huán)。
目標(biāo)求解出求解出周期輪動(dòng)的投資組合權(quán)重?？赡苌婕暗膬?nèi)容包括但不限于兩階段優(yōu)化（將時(shí)序預(yù)測和投資權(quán)重求解聯(lián)合優(yōu)化），多目標(biāo)優(yōu)化，啟發(fā)式算法系列（元啟發(fā)式，生物啟發(fā)式，物理啟發(fā)式，量子啟發(fā)式等)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化，二次約束，線性約束，非線性約束，強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解器，大模型求解器，可微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層求解器(如OptLayer，PortfolioNet)，物理信息網(wǎng)絡(luò)PINN求解器，罰函數(shù)添加約束，loss改造添加自適應(yīng)利普希茲條件等。
對優(yōu)化算法領(lǐng)域應(yīng)有自己的擅長之處，如精通啟發(fā)式算法、熟悉并組建過RL求解器（熟悉經(jīng)典DRL算法如PPO，SAC，DDPG，A2C，DQN, TRPO等）、利用大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF算法（DPO、TPO、TDPO、CPO、GSPO、GAPO、GRPO等）求解TSP、portfolio等經(jīng)典組合優(yōu)化場景或其他優(yōu)化問題，面臨過幾萬至百萬級約束的運(yùn)籌求解研究，使用過gorubi\華為天籌optiverse\杉數(shù)求解器等海內(nèi)外知名求解器軟件，使用過開源求解器軟件，發(fā)表過運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域的論文，對經(jīng)典算法的掌握如KKT、分割算法等，對高效添加約束的研究，利用優(yōu)化算法解決過實(shí)際問題的如3D裝箱、城市交通、運(yùn)輸、電力調(diào)度、供應(yīng)鏈、金融、無人機(jī)等。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升量化策略的準(zhǔn)確性和有效性。
與量化研究團(tuán)隊(duì)合作，持續(xù)改進(jìn)和驗(yàn)證量化策略模型。
職位要求：
學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、金融工程等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先。
技術(shù)能力（有能力者優(yōu)先）：
- 精通Python（必備）、C++、Java等編程語言，具有扎實(shí)的編程功底。
- 熟練使用常見的量化開發(fā)工具和框架，如Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch等。
-運(yùn)籌優(yōu)化軟件如gurobi、華為天籌、杉數(shù)求解器等
-優(yōu)化領(lǐng)域的算法經(jīng)驗(yàn)，具體參考上述“主要職責(zé)”
行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：
- 至少3年以上優(yōu)化算法研發(fā)經(jīng)歷或?qū)嶋H落地的運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域工程項(xiàng)目。
- 對前沿優(yōu)化算法有了解和追蹤
-發(fā)過運(yùn)籌領(lǐng)域論文（頂刊&頂會(huì)）者優(yōu)先
-相關(guān)競賽獲獎(jiǎng)可加分
參與過量化策略模型開發(fā)的項(xiàng)目經(jīng)歷，有穩(wěn)定盈利策略的實(shí)際案例，有金融行業(yè)合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先