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更新于 3月10日

AI應(yīng)用工程師 (大數(shù)據(jù)分析方向)

1.5-3萬(wàn)
  • 合肥瑤海區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

多模態(tài)算法大模型算法
崗位職責(zé):
(1)負(fù)責(zé)云端大模型的選型、訓(xùn)練、調(diào)參與優(yōu)化,重點(diǎn)結(jié)合電池生產(chǎn)測(cè)試大規(guī)模數(shù)據(jù)、電池應(yīng)用數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建專(zhuān)屬訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,優(yōu)化調(diào)參策略(如學(xué)習(xí)率、 batch size、正則化策略等),提升模型性能與泛化能力,將通用大模型適配具體業(yè)務(wù)需求。
(2)負(fù)責(zé)大規(guī)模電池?cái)?shù)據(jù)的清洗、篩選、特征工程,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐;構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型,優(yōu)化算法精度、實(shí)時(shí)性和魯棒性,適配不同場(chǎng)景下的電池應(yīng)用需求。
(3)負(fù)責(zé)生產(chǎn)測(cè)試數(shù)據(jù)的AI分析建模,挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)規(guī)律與潛在問(wèn)題,輸出可落地的分析報(bào)告與優(yōu)化建議。
(4)跟蹤大模型技術(shù)前沿,探索新的訓(xùn)練方法、優(yōu)化策略,推動(dòng)大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合,提升AI應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(5)與產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成AI算法的工程化落地,進(jìn)行算法驗(yàn)證、迭代優(yōu)化,解決實(shí)際應(yīng)用中的工程問(wèn)題。
(6)撰寫(xiě)技術(shù)文檔、算法設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試報(bào)告等,規(guī)范研發(fā)流程。
任職要求:
(1)碩士研究生以上學(xué)歷以及985高校表現(xiàn)優(yōu)異的本科生,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、電子信息工程、自動(dòng)化、電氣工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
(2)2年及以上AI相關(guān)領(lǐng)域研究或工作經(jīng)驗(yàn),有大模型訓(xùn)練和蒸餾落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(3)熟悉大模型相關(guān)技術(shù)(如LLM、擴(kuò)散模型等),精通Deepseek、chatgpt等主流大模型的應(yīng)用,具備豐富的大模型調(diào)參經(jīng)驗(yàn);熟悉云端大模型訓(xùn)練平臺(tái),有云端模型訓(xùn)練與部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(4)了解常用數(shù)據(jù)處理工具(如Pandas、NumPy),具備數(shù)據(jù)清洗、特征工程能力。
(5)熟練掌握Python編程語(yǔ)言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署能力。
(6)熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理流程,能高效處理生產(chǎn)測(cè)試大規(guī)模數(shù)據(jù)等多類(lèi)型數(shù)據(jù),具備數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)序分析、異常檢測(cè)等相關(guān)算法經(jīng)驗(yàn),熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop)者優(yōu)先。
(7)了解生產(chǎn)管理、品質(zhì)管控基本流程,熟悉生產(chǎn)測(cè)試全流程及數(shù)據(jù)特點(diǎn),能精準(zhǔn)識(shí)別各類(lèi)場(chǎng)景的AI分析、大模型應(yīng)用需求,輸出貼合業(yè)務(wù)的分析方案與調(diào)參策略。
(8)具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力、邏輯思維能力,能獨(dú)立負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的研發(fā)與落地;具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能高效協(xié)同跨部門(mén)完成工作;具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能快速跟蹤AI、硬件相關(guān)技術(shù)前沿,主動(dòng)開(kāi)展技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新。

工作地點(diǎn)

合肥瑤海區(qū)文澮苑地鐵站1號(hào)口創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園A棟

認(rèn)證資質(zhì)

營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

祁女士/招聘主管

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安徽銳能科技有限公司是一家專(zhuān)注于電池管理技術(shù)和電能存儲(chǔ)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的國(guó)家專(zhuān)精特新"小巨人"重點(diǎn)企業(yè)。銳能科技堅(jiān)持以電池管理技術(shù)為核心,以電池PACK總成和電池智能制造為雙翼的發(fā)展戰(zhàn)略,以創(chuàng)新力打造精益求精的產(chǎn)品,讓用戶(hù)無(wú)憂(yōu)于新能源時(shí)代之生活。在動(dòng)力電池管理領(lǐng)域,銳能廣泛應(yīng)用于電動(dòng)汽車(chē)、電力儲(chǔ)能工程機(jī)械和電動(dòng)兩三輪車(chē)等場(chǎng)景,車(chē)規(guī)級(jí)的裝車(chē)量屢居市場(chǎng)前列。在電池PACK總成領(lǐng)域,銳能科技具有兩三輪車(chē)、小型電動(dòng)汽車(chē)、工程機(jī)械等典型場(chǎng)景下的PACK總成方案,還可為行業(yè)提供電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能、工商業(yè)儲(chǔ)能和戶(hù)用儲(chǔ)能等多種儲(chǔ)能系統(tǒng)解決方案。在電池智能制造領(lǐng)域,公司具有20多種電池PACK測(cè)試設(shè)備,可為客戶(hù)提供從單工站到PACK智能化生產(chǎn)線(xiàn)的整體集成服務(wù)。未來(lái),銳能科技將始終致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的能源存儲(chǔ)與管理解決方案,讓綠色能源更安全,更高效。
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