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崗位職責：
1. 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與維護
負責電商業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫建設，包括模型設計、數(shù)據(jù)清洗、指標加工、任務調(diào)度，確保數(shù)據(jù)的準確性、穩(wěn)定性與時效性。
2. 多源數(shù)據(jù)集成與治理
對接 ERP、OMS、WMS、客服系統(tǒng)、投放系統(tǒng)、平臺 API（淘寶/京東/拼多多/快手/抖音）等多源數(shù)據(jù)，完成采集、清洗、規(guī)范與標準化建設。
3. BI 報表與可視化搭建
使用 FineBI、Power BI、QuickBI、Tableau 等 BI 工具開發(fā)可視化報表和數(shù)據(jù)看板，為運營、商品、供應鏈、財務等團隊提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)指標體系建設
搭建并維護核心指標體系（GMV、ROI、轉化率、退貨率、庫存周轉天數(shù)、履約時效等），確保指標標準統(tǒng)一、口徑一致。
5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與異常排查
建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)異常，保證數(shù)據(jù)鏈路穩(wěn)定可靠。
6. 業(yè)務分析與數(shù)據(jù)支持
協(xié)同業(yè)務部門完成數(shù)據(jù)分析，輸出數(shù)據(jù)洞察，推動業(yè)務優(yōu)化，包括活動效果復盤、流量分析、售后分析等。
7. 文檔建設與知識沉淀
編寫數(shù)據(jù)字典、流程文檔和指標口徑文檔，推動數(shù)據(jù)體系標準化和可復用性。
崗位職責
1. 教育背景與經(jīng)驗
?？萍耙陨蠈W歷，計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息工程等相關專業(yè)優(yōu)先
1 年以上 BI 數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫工作經(jīng)驗（電商經(jīng)驗必須）
2. 技術能力
熟練掌握 SQL（窗口函數(shù)、復雜 JOIN、性能優(yōu)化）
熟悉常見數(shù)據(jù)倉庫建模方法（星型模型、寬表模型、維度建模）
熟悉 ETL 工具或調(diào)度系統(tǒng)（Airflow、DataWorks、DolphinScheduler 等）
了解常見數(shù)據(jù)庫（MySQL、ClickHouse、PostgreSQL、TiDB、Hive 任一）
掌握至少一種 BI 工具（FineBI、Power BI、Tableau）
熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控方法
3. 業(yè)務能力
有較強的業(yè)務抽象、需求理解能力
能將業(yè)務問題拆解為指標、模型和數(shù)據(jù)處理邏輯
對電商鏈路（流量 → 轉化 → 訂單 → 發(fā)貨 → 售后 → 資金）有一定理解更佳
4. 通用能力
良好的溝通能力，能與運營、產(chǎn)品、技術團隊協(xié)作
強自驅，能主動發(fā)現(xiàn)問題并推動優(yōu)化
對數(shù)據(jù)敏感，有較強的邏輯分析能力與責任心
5. 加分項
有電商/直播電商/短視頻電商數(shù)據(jù)經(jīng)驗
有 ClickHouse、DataWorks、Flink、Python 數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗
有指標平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關經(jīng)驗