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總部位于中國創(chuàng)新之都——深圳，這里匯聚全球頂尖科技資源與人才生態(tài)。我們正在組建一支高水平的 AI for Science 團隊，專注將前沿AI技術應用于真實工業(yè)場景，推動從“經驗驅動”向“數據+機理雙驅動”的范式變革。

作為 AI for Science 團隊的核心成員，您將主導或參與以下工作：

1. 構建工業(yè)領域的AI基礎模型

- 研發(fā)適用于流程工業(yè)（如磷化工反應過程）的物理信息神經網絡（PINNs）、傅里葉神經算子（FNO）等新型架構；

- 探索生成式AI在新材料設計、工藝參數推薦、故障模擬中的應用。

2. 開展多模態(tài)視覺識別與缺陷診斷

- 針對金屬表面劃痕、裂紋、氧化、毛刺等缺陷，開發(fā)高精度深度學習檢測算法；

- 構建通用化缺陷分類體系，支持跨產線遷移學習；

- 結合熱成像、振動信號與圖像信息，實現關鍵設備健康狀態(tài)的多模態(tài)智能診斷（PHM）；

- 開發(fā)自動標注+主動學習系統(tǒng)，持續(xù)迭代模型性能。

3. 負責全流程數據處理與建模支持

- 清洗、標注、增強工業(yè)圖像與傳感器數據，構建高質量訓練集；

- 設計特征工程方案，提升模型泛化能力；

- 實施模型訓練、微調、評估與輕量化部署閉環(huán)。

4. 推動科研成果產業(yè)化落地

- 與自動化工程師協作，將AI模型集成至PLC/SCADA/MES系統(tǒng)；

- 輸出可解釋性分析報告，反哺生產工藝優(yōu)化決策；

- 支持申請專利、撰寫技術文檔、參與項目申報。

5. 跟蹤前沿技術，引領技術創(chuàng)新

- 關注AI Agent、視覺大模型（Vision Transformer, SAM）、科學大模型等新興方向；

- 鼓勵發(fā)表高水平論文，代表公司參與學術交流，提升行業(yè)影響力。

任職要求

1. 學歷要求：博士學歷，優(yōu)秀碩士須有突出項目成果；

2.專業(yè)背景：

- 優(yōu)先考慮：物理學、化學、材料科學、新能源、機械控制、自動化科學等相關理工科；

- 必須具備計算機科學、人工智能相關領域的工作經驗；

- 擁有計算機學/AI學位者優(yōu)先。

3.科研能力：

- 必須在AI、機器學習、計算機視覺、科學計算等相關領域的國際會議或期刊上發(fā)表過論文（含已被接收）；

- 能清晰講解研究思路、方法創(chuàng)新與實驗設計。

4.技術能力：

- 熟練掌握 Python 編程，精通 PyTorch框架；

- 具備完整的模型訓練與微調工作經驗（fine-tuning, prompt tuning, LoRA 等）；

- 熟悉常見深度學習模型：CNN、Transformer、U-Net、YOLO、Autoencoder 等；

- 掌握數據處理工具：NumPy、Pandas、OpenCV、Scikit-learn、Jupyter；

- 了解工業(yè)視覺基本流程者優(yōu)先（圖像采集、光照設計、ROI提取等）

- 負責數據處理和分析，為模型訓練提供高質量的數據集

加分項

1.有工業(yè)AI項目經驗，尤其是在以下任一領域：

- 科學數據建模（如分子性質預測、反應速率估計）

- 多模態(tài)感知融合（圖像+傳感器）

2.發(fā)表過 NeurIPS / ICML / CVPR / ICLR / Nature 子刊 / IEEE TIP 等頂會/頂刊論文

3.熟悉 HPC / 分布式訓練 / CUDA 加速 / 國產GPU適配

4.參與過開源項目（GitHub活躍），具備良好代碼風格

5.有模型輕量化經驗（量化、剪枝、蒸餾），能在邊緣設備部署