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崗位說明：
負(fù)責(zé)設(shè)計并優(yōu)化專利數(shù)據(jù)加工流程，支撐專利檢索與AI工具開發(fā)的核心業(yè)務(wù)需求。整合專利數(shù)據(jù)、商標(biāo)數(shù)據(jù)、企業(yè)信息資產(chǎn)，構(gòu)建高效、安全、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理體系，并推動AI技術(shù)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的深度融合。
崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化
基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理體系，構(gòu)建外部專利數(shù)據(jù)對接標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)處理的自動化流程構(gòu)建。結(jié)合產(chǎn)品功能構(gòu)建適應(yīng)能夠快速支撐產(chǎn)品需求的專利主題數(shù)據(jù)域。
規(guī)劃企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及實時數(shù)據(jù)處理平臺的設(shè)計與實施，滿足專利數(shù)據(jù)存儲、檢索及AI模型訓(xùn)練需求。
2、數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化
制定數(shù)據(jù)治理框架，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保專利數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可追溯性。
主導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與生命周期管理，支持跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作與共享；
根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)倉分層設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、ETL作業(yè)設(shè)計；
規(guī)劃數(shù)據(jù)遷移策略，確保新舊系統(tǒng)平滑遷移，保障線上業(yè)務(wù)不間斷；
4、AI技術(shù)集成與創(chuàng)新
構(gòu)建支持機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，設(shè)計高效的特征存儲、模型訓(xùn)練與推理流程。
探索圖數(shù)據(jù)庫、NLP處理等技術(shù)在專利檢索與分析中的應(yīng)用場景。
5、跨團(tuán)隊協(xié)作與項目管理
協(xié)同數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師及業(yè)務(wù)團(tuán)隊，將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能。
能夠通過BI工具輸出分析結(jié)果，對業(yè)務(wù)進(jìn)行直接支持。
主導(dǎo)技術(shù)文檔編寫、Code Review及核心代碼開發(fā)，確保架構(gòu)設(shè)計與代碼實現(xiàn)的一致性。
任職要求：
1、教育背景，本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、5年以上專利數(shù)據(jù)清洗、加工、校驗經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)源對接、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指定、業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)加工口徑映射、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性校驗、多專利數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源歸并；
3、精通主流大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)，對Flink、Spark作業(yè)的開發(fā)、計算性能優(yōu)化、穩(wěn)定性提升有實際經(jīng)驗，對HBase、startrocks、OpenSearch、kafka、nifi/seatunnl/streamsets、DolphinScheduler的使用優(yōu)化及性能調(diào)優(yōu)有實際經(jīng)驗；
4、熟悉業(yè)務(wù)驅(qū)動建模，有從業(yè)務(wù)側(cè)應(yīng)用反向進(jìn)行數(shù)據(jù)盤點的能力；
5、主導(dǎo)構(gòu)建或優(yōu)化過使用MPP或Hadoop生態(tài)支持百萬并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)；
6、有數(shù)據(jù)推動AI訓(xùn)練的項目經(jīng)歷，并在項目中承擔(dān)主導(dǎo)者的角色；
7、熟悉XML文檔數(shù)據(jù)解析、對象存儲的使用，熟練掌握J(rèn)AVA EE、Scala、PGSQL、PLSQL開發(fā)，熟悉不同數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)類型的映射關(guān)系；
8、熟悉MPP結(jié)構(gòu)下的OALP、OLTP、HATP原理及實現(xiàn)方式，理解MPP結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)查詢和高并發(fā)響應(yīng)。
9、熟練使用建模工具和BI軟件。