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一、崗位職責(zé)：
1、利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法構(gòu)建可交易策略，包括狀態(tài)設(shè)計(jì)、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)、訓(xùn)練與回測(cè)。
2、搭建或改進(jìn)市場(chǎng)模擬環(huán)境，提高策略在真實(shí)市場(chǎng)中的穩(wěn)定性。
3、引入并實(shí)現(xiàn)主流 RL 算法（如 PPO、SAC、DQN 等），不斷優(yōu)化策略表現(xiàn)。
4、與量化研究員合作，將 RL 模型與市場(chǎng)特征、傳統(tǒng)因子或交易執(zhí)行流程結(jié)合。
5、跟蹤強(qiáng)化學(xué)習(xí)與序列決策領(lǐng)域的新技術(shù)，并探索在交易中的應(yīng)用。
二、任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念（MDP、策略梯度、值函數(shù)等），有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練使用 Python 和 PyTorch，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力。
4、有真實(shí)場(chǎng)景（如游戲、推薦、控制、交易）中訓(xùn)練 RL 模型的經(jīng)歷優(yōu)先。
5、具備良好的邏輯能力、自驅(qū)力和數(shù)據(jù)分析能力。
三、加分項(xiàng)：
1、有量化策略研究、回測(cè)框架或市場(chǎng)微結(jié)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2、對(duì) RL 開源框架有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如 Stable Baselines3、RLlib 等）
3、有論文、比賽、開源項(xiàng)目等可展示成果
四、福利待遇：
雙休+提供住宿+六險(xiǎn)一金+股權(quán)激勵(lì)+年終獎(jiǎng)+部門獎(jiǎng)金+節(jié)假日福利+生日福利+員工體檢+員工旅游+電話補(bǔ)貼+交通補(bǔ)貼