崗位職責:
1、承擔大模型訓練、開發(fā)和調(diào)優(yōu)工作,包括但不限于prompt工程、微調(diào)等;有工程落地經(jīng)驗及扎實的軟件工程基礎。
2、構(gòu)建基于大模型智能體垂域應用服務,支持復雜場景任務的自主規(guī)劃。
3、深入研究各類RAG、Agent等前沿應用技術(shù),探索創(chuàng)新大模型擴展應用。
4、解決大模型幻覺、知識時限性、垂域能力不足等問題,通過團隊配合構(gòu)建知識增強、插件、函數(shù)調(diào)用等擴展工具。
5、跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)、關(guān)注頂刊技術(shù)發(fā)展,垂域應用的方案設計和相關(guān)技術(shù)落地實現(xiàn)驗證。
崗位要求:
1、碩士研究生及以上學歷,計算機科學、人工智能(nlp\cv等)、電子信息或相關(guān)領域?qū)I(yè)。
2、5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗,主導過人工智能相關(guān)項目有平臺落地經(jīng)驗。
3、熟練掌握一種或多種編程語言,如 Java、Python、C/C++ 等,并深入理解相關(guān)技術(shù)棧,如 Web 開發(fā)、移動應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理等,理解常見的設計模式和架構(gòu)思想,如 MVC、MVVM、微服務架構(gòu)、DDD 等,并能夠根據(jù)業(yè)務需求進行合適的選擇和應用;
4、具備扎實的計算機視覺和機器學習理論基礎,在目標檢測、機器視覺等方向領域有深入研究和實踐,擁有優(yōu)秀的算法設計和工程實現(xiàn)能力。
5、熟悉PyTorch、TensorFlow、LangChain等框架中的一種或多種。
6、了解 DevOps 文化和流程,掌握常用的 DevOps 工具和技術(shù),如 Jenkins、Docker、Kubernetes 等,能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)集成和持續(xù)交付。
7、有大模型或其他人工智能技術(shù)平臺建設經(jīng)驗,以及相關(guān)技術(shù)應用的項目大規(guī)模的落地經(jīng)驗,對相關(guān)技術(shù)在傳統(tǒng)軟件服務產(chǎn)品落地過程有深刻認識和經(jīng)驗。
8、熟悉常見的性能問題和調(diào)優(yōu)方法,如代碼優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、緩存優(yōu)化等,能夠提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
9、具備良好的團隊管理和領導力,能夠有效地指導和激勵團隊成員,協(xié)調(diào)和合作解決問題,推動項目的順利實施。
10、無不良行為記錄,品德好、重誠信、作風正派、責任心強、身體健康,能夠承受較大的工作壓力。