工作職責(zé):
1、參與大模型(如GPT、BERT等)的應(yīng)用開發(fā)與落地,包括但不限于自然語言處理、文本生成、對話系統(tǒng)、內(nèi)容理解等方向;
2、負責(zé)大模型應(yīng)用的優(yōu)化與調(diào)優(yōu),提升模型性能、準確率和效率;
3、設(shè)計并實現(xiàn)大模型在實際場景中的應(yīng)用,如智能客服、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等;
4、研究前沿技術(shù),探索大模型在新場景中的應(yīng)用可能性;
5、與業(yè)務(wù)方,產(chǎn)品,測試以及工程團隊保持高效溝通,保證項目高效推進;
6、持續(xù)學(xué)習(xí)和跟蹤大模型領(lǐng)域的最新進展,保持技術(shù)前沿性。
【備注:薪資根據(jù)目前薪酬和預(yù)期,結(jié)合我司薪酬結(jié)構(gòu)來溝通,具體面議~】
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握NLP相關(guān)算法,如命名實體識別、文本分類、文本糾錯、實體消歧、關(guān)系抽取、短文本匹配等,并能應(yīng)用于信息抽取、搜索、對話等實踐項目;
3、熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow、JAX等),有相關(guān)項目經(jīng)驗;
4、熟悉Python/Java/C++等編程語言中的一種,有較強工程化能力;
5、熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實現(xiàn),了解DNN、LSTM、CNN等基本網(wǎng)絡(luò)模型,Transformer及其衍生模型原理和應(yīng)用等;
6、有大模型相關(guān)項目經(jīng)驗,如文本生成、對話系統(tǒng)、內(nèi)容理解等;有實際落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先。