職位描述
計(jì)算機(jī)軟件電氣機(jī)械/電力設(shè)備電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
1、核心職責(zé)
1)深入理解電廠鍋爐四管運(yùn)行機(jī)理（如高溫腐蝕、磨損、應(yīng)力裂紋、膨脹異常等）及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如早期缺陷識(shí)別難、故障預(yù)測(cè)精度低、維護(hù)決策依賴經(jīng)驗(yàn)等），結(jié)合“膨脹監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（位移/應(yīng)力）、智能診斷結(jié)果（缺陷類型/等級(jí)）、歷史運(yùn)維知識(shí)（檢修記錄/專家經(jīng)驗(yàn)）”等多源信息，明確大模型的應(yīng)用場景（如缺陷智能解讀、剩余壽命預(yù)測(cè)、檢修方案推薦等）。
2)與鍋爐工程師、運(yùn)維專家協(xié)作，梳理“四管健康全流程”中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)（監(jiān)測(cè)→診斷→預(yù)測(cè)→決策），定義大模型需解決的具體問題（如自然語言化缺陷報(bào)告生成、多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析、動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化等）。
3)基于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如四管傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、歷史缺陷案例庫、專家診斷報(bào)告、檢修規(guī)程文檔等），設(shè)計(jì)并訓(xùn)練適配鍋爐四管場景的大模型（包括但不限于通用大模型微調(diào)、垂直領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)模型融合等），重點(diǎn)突破以下能力：
4)缺陷理解與推理：解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如巡檢文本描述、紅外圖像標(biāo)注、專家口述經(jīng)驗(yàn)），提取關(guān)鍵特征并與結(jié)構(gòu)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（溫度、壓力、膨脹量）關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)缺陷類型的精準(zhǔn)分類與成因推理；
5)預(yù)測(cè)與決策支持：結(jié)合時(shí)序趨勢(shì)（如壁厚減薄速率、膨脹位移變化率）與歷史故障模式，預(yù)測(cè)四管關(guān)鍵部件的剩余壽命、高風(fēng)險(xiǎn)失效節(jié)點(diǎn)，輸出動(dòng)態(tài)維護(hù)優(yōu)先級(jí)建議或檢修方案（如換管/補(bǔ)焊/加強(qiáng)監(jiān)測(cè)）；
6)交互式輔助：開發(fā)面向運(yùn)維人員的自然語言交互接口（如“某鍋爐水冷壁近期膨脹異常的可能原因？”“當(dāng)前缺陷等級(jí)下建議的檢修周期？”），提供可解釋的AI分析結(jié)論（如依據(jù)XX標(biāo)準(zhǔn)、參考XX案例、風(fēng)險(xiǎn)概率XX%）。
7)持續(xù)優(yōu)化模型性能（準(zhǔn)確率、召回率、泛化性），針對(duì)鍋爐四管的高噪聲數(shù)據(jù)（如傳感器漂移、環(huán)境干擾）、小樣本場景（罕見缺陷類型數(shù)據(jù)稀缺）等問題，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾等解決方案。
8)主導(dǎo)或參與鍋爐四管相關(guān)數(shù)據(jù)（監(jiān)測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)、缺陷案例、專家知識(shí)庫、檢修記錄）的清洗、標(biāo)注與結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的“四管健康知識(shí)圖譜”（如設(shè)備-缺陷-原因-措施關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)），為大模型提供高質(zhì)量訓(xùn)練與推理基礎(chǔ)；
9)設(shè)計(jì)大模型與現(xiàn)有鍋爐健康平臺(tái)（如SCADA系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維管理系統(tǒng)）的集成方案，完成API封裝、邊緣計(jì)算部署（適應(yīng)電廠現(xiàn)場低延遲要求）或云端服務(wù)化，確保模型輸出可實(shí)時(shí)反饋至運(yùn)維決策環(huán)節(jié)；
10) 編寫技術(shù)文檔（模型設(shè)計(jì)文檔、訓(xùn)練日志、推理邏輯說明），推動(dòng)模型在電廠客戶側(cè)的落地驗(yàn)證與迭代（如參與現(xiàn)場測(cè)試、收集用戶反饋、優(yōu)化交互體驗(yàn)）。
2、任職要求
1)計(jì)算機(jī)/人工智能/自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬）；有自然語言處理（NLP）、多模態(tài)大模型、時(shí)序預(yù)測(cè)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2)精通至少一種主流大模型開發(fā)框架（如PyTorch、TensorFlow、HuggingFace Transformers），熟悉大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/推理全流程；
3)熟悉NLP核心技術(shù)（如BERT/GPT類模型、文本生成、信息抽取、問答系統(tǒng)），有垂直領(lǐng)域（能源/電力/工業(yè)設(shè)備）大模型落地經(jīng)驗(yàn)者加分；
4)掌握時(shí)序數(shù)據(jù)分析（如LSTM、Transformer時(shí)序模型）、多模態(tài)融合（文本+圖像/傳感器數(shù)據(jù)）或知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)者優(yōu)先；
5)具備扎實(shí)的工程能力（Linux環(huán)境開發(fā)、分布式訓(xùn)練/推理、API開發(fā)與部署），熟悉云服務(wù)（如AWS/Azure/阿里云）或邊緣計(jì)算部署（如Docker/K8s）更佳。
6)行業(yè)認(rèn)知：了解電廠鍋爐基本原理（如四管功能、常見失效模式）或有能源/電力行業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；能快速理解鍋爐運(yùn)維業(yè)務(wù)邏輯，具備“技術(shù)+場景”雙視角解決問題能力。
7)軟技能：邏輯清晰，具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力（能與鍋爐工程師、運(yùn)維人員無障礙交流）；對(duì)工業(yè)智能化有熱情，能主動(dòng)探索技術(shù)落地的創(chuàng)新點(diǎn)。
1)深入理解電廠鍋爐四管運(yùn)行機(jī)理（如高溫腐蝕、磨損、應(yīng)力裂紋、膨脹異常等）及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如早期缺陷識(shí)別難、故障預(yù)測(cè)精度低、維護(hù)決策依賴經(jīng)驗(yàn)等），結(jié)合“膨脹監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（位移/應(yīng)力）、智能診斷結(jié)果（缺陷類型/等級(jí)）、歷史運(yùn)維知識(shí)（檢修記錄/專家經(jīng)驗(yàn)）”等多源信息，明確大模型的應(yīng)用場景（如缺陷智能解讀、剩余壽命預(yù)測(cè)、檢修方案推薦等）。
2)與鍋爐工程師、運(yùn)維專家協(xié)作，梳理“四管健康全流程”中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)（監(jiān)測(cè)→診斷→預(yù)測(cè)→決策），定義大模型需解決的具體問題（如自然語言化缺陷報(bào)告生成、多參數(shù)關(guān)聯(lián)分析、動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化等）。
3)基于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如四管傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、歷史缺陷案例庫、專家診斷報(bào)告、檢修規(guī)程文檔等），設(shè)計(jì)并訓(xùn)練適配鍋爐四管場景的大模型（包括但不限于通用大模型微調(diào)、垂直領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)模型融合等），重點(diǎn)突破以下能力：
4)缺陷理解與推理：解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如巡檢文本描述、紅外圖像標(biāo)注、專家口述經(jīng)驗(yàn)），提取關(guān)鍵特征并與結(jié)構(gòu)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（溫度、壓力、膨脹量）關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)缺陷類型的精準(zhǔn)分類與成因推理；
5)預(yù)測(cè)與決策支持：結(jié)合時(shí)序趨勢(shì)（如壁厚減薄速率、膨脹位移變化率）與歷史故障模式，預(yù)測(cè)四管關(guān)鍵部件的剩余壽命、高風(fēng)險(xiǎn)失效節(jié)點(diǎn)，輸出動(dòng)態(tài)維護(hù)優(yōu)先級(jí)建議或檢修方案（如換管/補(bǔ)焊/加強(qiáng)監(jiān)測(cè)）；
6)交互式輔助：開發(fā)面向運(yùn)維人員的自然語言交互接口（如“某鍋爐水冷壁近期膨脹異常的可能原因？”“當(dāng)前缺陷等級(jí)下建議的檢修周期？”），提供可解釋的AI分析結(jié)論（如依據(jù)XX標(biāo)準(zhǔn)、參考XX案例、風(fēng)險(xiǎn)概率XX%）。
7)持續(xù)優(yōu)化模型性能（準(zhǔn)確率、召回率、泛化性），針對(duì)鍋爐四管的高噪聲數(shù)據(jù)（如傳感器漂移、環(huán)境干擾）、小樣本場景（罕見缺陷類型數(shù)據(jù)稀缺）等問題，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾等解決方案。
8)主導(dǎo)或參與鍋爐四管相關(guān)數(shù)據(jù)（監(jiān)測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)、缺陷案例、專家知識(shí)庫、檢修記錄）的清洗、標(biāo)注與結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的“四管健康知識(shí)圖譜”（如設(shè)備-缺陷-原因-措施關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)），為大模型提供高質(zhì)量訓(xùn)練與推理基礎(chǔ)；
9)設(shè)計(jì)大模型與現(xiàn)有鍋爐健康平臺(tái)（如SCADA系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維管理系統(tǒng)）的集成方案，完成API封裝、邊緣計(jì)算部署（適應(yīng)電廠現(xiàn)場低延遲要求）或云端服務(wù)化，確保模型輸出可實(shí)時(shí)反饋至運(yùn)維決策環(huán)節(jié)；
10) 編寫技術(shù)文檔（模型設(shè)計(jì)文檔、訓(xùn)練日志、推理邏輯說明），推動(dòng)模型在電廠客戶側(cè)的落地驗(yàn)證與迭代（如參與現(xiàn)場測(cè)試、收集用戶反饋、優(yōu)化交互體驗(yàn)）。
2、任職要求
1)計(jì)算機(jī)/人工智能/自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬）；有自然語言處理（NLP）、多模態(tài)大模型、時(shí)序預(yù)測(cè)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2)精通至少一種主流大模型開發(fā)框架（如PyTorch、TensorFlow、HuggingFace Transformers），熟悉大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/推理全流程；
3)熟悉NLP核心技術(shù)（如BERT/GPT類模型、文本生成、信息抽取、問答系統(tǒng)），有垂直領(lǐng)域（能源/電力/工業(yè)設(shè)備）大模型落地經(jīng)驗(yàn)者加分；
4)掌握時(shí)序數(shù)據(jù)分析（如LSTM、Transformer時(shí)序模型）、多模態(tài)融合（文本+圖像/傳感器數(shù)據(jù)）或知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)者優(yōu)先；
5)具備扎實(shí)的工程能力（Linux環(huán)境開發(fā)、分布式訓(xùn)練/推理、API開發(fā)與部署），熟悉云服務(wù)（如AWS/Azure/阿里云）或邊緣計(jì)算部署（如Docker/K8s）更佳。
6)行業(yè)認(rèn)知：了解電廠鍋爐基本原理（如四管功能、常見失效模式）或有能源/電力行業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；能快速理解鍋爐運(yùn)維業(yè)務(wù)邏輯，具備“技術(shù)+場景”雙視角解決問題能力。
7)軟技能：邏輯清晰，具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力（能與鍋爐工程師、運(yùn)維人員無障礙交流）；對(duì)工業(yè)智能化有熱情，能主動(dòng)探索技術(shù)落地的創(chuàng)新點(diǎn)。
工作地點(diǎn)
中關(guān)村軟件園-孵化器樓北京市海淀區(qū)東北旺北京中關(guān)村軟件園孵化器1號(hào)樓B、C座三層1323室
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職位發(fā)布者
董建飛/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
中安吉泰機(jī)器人浙江吉泰智能科技有限公司成立于2023年，全資控股北京中安吉泰科技有限公司（成立于2015年），公司于2024年8月完成A+輪6000萬元融資，領(lǐng)投方為世界500強(qiáng)企業(yè)，深圳市投控東海投資有限公司，并于江西省吉安市青原區(qū)新設(shè)立子公司，進(jìn)行高空高危作業(yè)場景火電、風(fēng)電爬壁機(jī)器人等軟硬件的研發(fā)、生產(chǎn)和測(cè)試，三期建設(shè)規(guī)劃面積超過2萬平。公司以先進(jìn)自研的高空作業(yè)爬壁機(jī)器人、數(shù)字孿生技術(shù)智能運(yùn)維軟件，以及新一代檢測(cè)服務(wù)，專注為能源大型設(shè)施企業(yè)提供全棧式，集“監(jiān)、診、檢、巡、安”于一體的全生命周期智能化運(yùn)維服務(wù)。公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)覆蓋火電、風(fēng)電、核電、電網(wǎng)、煤炭、石化、鋼鐵等領(lǐng)域。公司是國內(nèi)能源大型設(shè)施高空作業(yè)智能運(yùn)維領(lǐng)域龍頭企業(yè)，產(chǎn)品技術(shù)可對(duì)標(biāo)美國GE。公司擁有多項(xiàng)世界領(lǐng)先的爬壁機(jī)器人硬件核心技術(shù)，如針對(duì)金屬、非金屬不同材料表面的吸附技術(shù)、針對(duì)不同設(shè)施不同壁面曲率的柔性結(jié)構(gòu)自適應(yīng)控制技術(shù)、復(fù)雜立體空間的融合定位分析技術(shù)、多機(jī)器人分布式控制與協(xié)作技術(shù)、多學(xué)科機(jī)器人仿真模擬等技術(shù)。在軟件核心技術(shù)方面，公司以人工智能驅(qū)動(dòng)“缺陷數(shù)據(jù)、算法、模型”，自主研發(fā)適用于能源領(lǐng)域的智能運(yùn)維PaaS平臺(tái)產(chǎn)品，具備自主研發(fā)數(shù)字孿生核心技術(shù)、具備能源領(lǐng)域故障智能診斷等技術(shù)。公司目前擁有96項(xiàng)專利，46項(xiàng)軟件著作權(quán)，是北京市“專精特新”企業(yè)，北京知識(shí)產(chǎn)權(quán)試點(diǎn)單位，國際創(chuàng)意管理示范基地，公司制訂了國內(nèi)火電鍋爐第一個(gè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)《鍋爐爬壁機(jī)器人通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》，由國家能源局下發(fā)，由公司聯(lián)合清華大學(xué)、華能集團(tuán)西安熱工研究院編制。同時(shí)制定了《火力發(fā)電廠輸煤廊道巡檢機(jī)器人通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》，并參與制定了《工業(yè)機(jī)器人整機(jī)壽命加速試驗(yàn)性能退化評(píng)價(jià)辦法》、《工業(yè)機(jī)器人動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)及其試驗(yàn)方法》 2個(gè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。公司曾獲多項(xiàng)榮譽(yù)，包括2024北極星杯風(fēng)電影響力技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、北京市用戶滿意企業(yè)、2023北京社會(huì)企業(yè)質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新二等獎(jiǎng)、中核科技創(chuàng)新大賽優(yōu)秀獎(jiǎng)、2023網(wǎng)易新一代人工智能創(chuàng)新之星獎(jiǎng)、2022科創(chuàng)中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽投資大會(huì)優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)、2022年度中國生產(chǎn)力促進(jìn)三等獎(jiǎng)、中國生產(chǎn)力促進(jìn)協(xié)會(huì)抗擊新冠疫情突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、國電投智能成果產(chǎn)品類三等獎(jiǎng)、威海產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新黑馬大賽潛力獎(jiǎng)、第六屆全國設(shè)備管理與技術(shù)創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)、中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力行業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用二等獎(jiǎng)、2020年度逆勢(shì)生長最具創(chuàng)新力項(xiàng)目，2020年天津工業(yè)創(chuàng)新大賽最佳行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)等榮譽(yù)；公司資質(zhì)齊全，擁有CMMI3級(jí)、電子與智能化工程專業(yè)承包二級(jí)、安防工程施工維護(hù)能力三級(jí)、“3A”級(jí)企業(yè)資信等關(guān)鍵資質(zhì)。公司是國網(wǎng)、南網(wǎng)、中核、中廣核、國電投、國家能源集團(tuán)、華能、華電、大唐、長江三峽等集團(tuán)的合格供應(yīng)商。是百度飛槳技術(shù)伙伴、華為生態(tài)合作伙伴。在火電鍋爐智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司擁有超200個(gè)示范案例，行業(yè)排名第一，公司自主研發(fā)的TRI火電鍋爐水冷壁檢測(cè)機(jī)器人經(jīng)中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)鑒定達(dá)到國際領(lǐng)先水平，TRI火電鍋爐四管健康分析系統(tǒng)經(jīng)中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)鑒定達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，輸煤廊道智能巡檢系統(tǒng)經(jīng)中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)鑒定達(dá)到國際先進(jìn)水平，上述產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于國內(nèi)各大火電企業(yè)，如國能臺(tái)山電廠，寧海電廠，諫壁電廠，泉州電廠，榆次電廠，府谷電廠，九江電廠，定州電廠、大唐托克托電廠，錫林浩特電廠，王灘電廠，魯北電廠，陽城電廠，發(fā)耳電廠、華能萊蕪電廠，和林電廠，瑞金電廠，金橋電廠、華電句容電廠，大連電廠以及浙能鳳臺(tái)電廠、榆能橫山煤電等地方能源發(fā)電集團(tuán)。在風(fēng)電智能運(yùn)維領(lǐng)域，吉泰智能為國內(nèi)首個(gè)完成了風(fēng)電全場景智能運(yùn)維方案的企業(yè)，自主研發(fā)的TRI風(fēng)電塔筒清洗檢測(cè)機(jī)器人、風(fēng)機(jī)艙巡檢機(jī)器人、葉片檢測(cè)機(jī)器人等產(chǎn)品已成功在國內(nèi)多家風(fēng)電企業(yè)部署實(shí)施，如國能吉山梁風(fēng)電場、國電投前詹風(fēng)電場、大唐赤峰風(fēng)電場、華能靖邊風(fēng)電場，陜西風(fēng)電場、粵電陽江風(fēng)電場，電白風(fēng)電場，平遠(yuǎn)風(fēng)電場，南雄風(fēng)電場、中電建巴里坤等風(fēng)電場。吉泰智能與清華大學(xué)、武漢大學(xué)、華北電力大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京郵電大學(xué)等高校長期保持戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。TRI吉泰智能
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