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1、從事圖像分析與理解領域的技術研發(fā)與工程落地，將更多人工智能體驗帶給億萬用戶；
2、將深度學習技術運用到醫(yī)學顯微鏡圖像的自動識別、目標檢測與分割等；
3、深度學習模型的構建與優(yōu)化，提升準確性、魯棒性、速度與易用性。
必要條件：
1、計算機或者相關領域本科以上學歷，碩士及博士學歷者優(yōu)先；
2、在機器學習上有實戰(zhàn)經驗，對經典算法如 BOOSTING、CNN、SVM 等有深入理解；
3、需要有圖像處理或者計算機視覺領域的研究或者工作經歷，熟悉 C、python 及 OpenCV；
4、有強悍的技術攻關能力和實際動手能力，頭腦聰明，學習能力強，主動性好；
優(yōu)勢條件：
1、有在 COCO、ImageNet 等權威數(shù)據(jù)庫上提交過結果并取得優(yōu)異成績者優(yōu)先；
2、熟悉深度學習網絡的 GPU 并行計算及異構計算者優(yōu)先；
3、有檢驗病理形態(tài)學輔助診斷項目經驗優(yōu)先。