任職要求
1.學(xué)歷專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，理論知識(shí)扎實(shí)。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：3 年以上大模型學(xué)習(xí)、微調(diào)或場(chǎng)景應(yīng)用工作經(jīng)歷，有運(yùn)用大模型成功解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的案例，能應(yīng)對(duì)模型開發(fā)中的各類挑戰(zhàn)。
技能要求
1.深度學(xué)習(xí)框架：熟練掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架之一，可靈活搭建高效模型訓(xùn)練環(huán)境。
2.大模型知識(shí)：熟悉 Lora、全參等大模型訓(xùn)練方法與技巧，深入理解 Transformer 架構(gòu)、注意力機(jī)制等核心概念，具備模型優(yōu)化與創(chuàng)新能力。
3.Python 及常用庫(kù)：精通 Python 語言，熟練使用 Numpy、Pandas、Scikit - learn 等常用數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，高效完成數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建。
4.編程能力：編程功底深厚，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、部署的全流程工作，保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
工作職責(zé)
1.模型訓(xùn)練優(yōu)化：負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練與微調(diào)，針對(duì)期貨業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升準(zhǔn)確性與運(yùn)行效率，更好服務(wù)業(yè)務(wù)。
2.數(shù)據(jù)處理管理：全面負(fù)責(zé)行業(yè)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理與清洗，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)高可用性，為高質(zhì)量模型訓(xùn)練奠定基礎(chǔ)。
3.業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)構(gòu)建：依據(jù)公司實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建適配的 AI 大模型應(yīng)用落地系統(tǒng)，為公司業(yè)務(wù)決策提供智能支持，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與創(chuàng)新。
優(yōu)先條件
1）有金融科技相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉金融期貨業(yè)務(wù)流程，能更快將大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)需求融合。
2）有成功運(yùn)用大模型攻克實(shí)際業(yè)務(wù)難題的經(jīng)典案例；