工作職責(zé)
1. 深耕低空、邊海防等復(fù)雜場景，主導(dǎo)機器視覺算法的全鏈路研發(fā)，從需求拆解到方案落地，設(shè)計并迭代目標檢測、多目標跟蹤、語義分割的端到端解決方案，攻克強光、霧霾、遮擋等極端環(huán)境下的感知精度瓶頸。
2. 負責(zé)大模型在垂直場景的定制化落地閉環(huán)：主導(dǎo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的清洗、標注與增量學(xué)習(xí)體系搭建，設(shè)計高效微調(diào)策略（如LoRA、QLoRA），推動模型輕量化部署（TensorRT/ONNX優(yōu)化）與推理性能調(diào)優(yōu)，解決小樣本、低算力場景下的模型適配問題。
3. 統(tǒng)籌算法團隊的技術(shù)規(guī)劃與項目管理：制定季度技術(shù)路線圖，牽頭核心技術(shù)攻關(guān)（如跨模態(tài)融合、邊緣智能推理），建立算法效果評估體系（如mAP、FPS、召回率），推動技術(shù)成果向產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化。
4. 跟蹤AI前沿技術(shù)（如Transformer架構(gòu)演進、多模態(tài)大模型），結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行技術(shù)預(yù)研與落地驗證，輸出專利或技術(shù)白皮書，提升團隊在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)影響力。
任職要求
1. 統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、模式識別等相關(guān)專業(yè)，精通深度學(xué)習(xí)、計算機視覺基礎(chǔ)理論（如CNN、Transformer、注意力機制）。
2. 具備6年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，其中3年以上機器視覺或大模型落地經(jīng)驗，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），能獨立復(fù)現(xiàn)頂會（CVPR/ICCV/ECCV）算法并進行工程化改造。
3. 有低空安防、邊海防等復(fù)雜場景算法優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉小樣本學(xué)習(xí)（Few-shot/Zero-shot）、域自適應(yīng)（Domain Adaptation）、模型壓縮（蒸餾/剪枝）等技術(shù)。
4. 具備團隊管理或技術(shù)負責(zé)人經(jīng)驗，能帶領(lǐng)5人以上團隊完成跨部門協(xié)作項目，有從0到1搭建算法體系的成功案例。
5. 優(yōu)秀的問題分析能力與工程落地意識，能快速定位并解決生產(chǎn)環(huán)境中的算法性能問題，具備良好的技術(shù)文檔撰寫與溝通表達能力。