職位描述
PyTorchTensorFlowAttentionQ-learning人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)在大語言模型基座基礎(chǔ)上，結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)開展模型研發(fā)與優(yōu)化，推動模型在本領(lǐng)域知識理解、問答、診斷等場景落地，主要工作包括：
1.數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建
2.模型研發(fā)
3.工程與部署
4.持續(xù)優(yōu)化
負(fù)責(zé)在大語言模型基座基礎(chǔ)上，結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)開展模型研發(fā)與優(yōu)化，推動模型在本領(lǐng)域知識理解、問答、診斷等場景落地，主要工作包括：
1.數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建
2.模型研發(fā)
3.工程與部署
4.持續(xù)優(yōu)化
任職要求
1.計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)信息化或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.具備扎實的 NLP 與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉 Transformer、LLM 訓(xùn)練原理、優(yōu)化策略等；
3.熟練掌握模型訓(xùn)練工具鏈（如 PyTorch、HuggingFace 等）；
4.有大模型繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練 / 指令微調(diào) / 多模態(tài)訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.具備 GPU 集群訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉分布式訓(xùn)練框架，能處理性能優(yōu)化問題；
6.具備良好的編碼能力、工程思維、文檔能力與團(tuán)隊協(xié)作能力。
1.計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)信息化或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.具備扎實的 NLP 與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉 Transformer、LLM 訓(xùn)練原理、優(yōu)化策略等；
3.熟練掌握模型訓(xùn)練工具鏈（如 PyTorch、HuggingFace 等）；
4.有大模型繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練 / 指令微調(diào) / 多模態(tài)訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.具備 GPU 集群訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉分布式訓(xùn)練框架，能處理性能優(yōu)化問題；
6.具備良好的編碼能力、工程思維、文檔能力與團(tuán)隊協(xié)作能力。
加分項
1.有 RAG、領(lǐng)域知識模型、Agent 研發(fā)經(jīng)驗
2.有大模型產(chǎn)品落地經(jīng)驗
3.熟悉 LangChain、vLLM、LLaMA、Qwen 等
1.有 RAG、領(lǐng)域知識模型、Agent 研發(fā)經(jīng)驗
2.有大模型產(chǎn)品落地經(jīng)驗
3.熟悉 LangChain、vLLM、LLaMA、Qwen 等
工作地點
海淀區(qū)北京農(nóng)科大廈
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職位發(fā)布者
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農(nóng)芯科技(北京)有限責(zé)任公司農(nóng)芯科技（北京）有限責(zé)任公司：由國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心和國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心聯(lián)合成立的農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域國家高新技術(shù)企業(yè)，入選北京市專精特新“小巨人”企業(yè)。公司首席科學(xué)家為智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域唯一的一位院士——趙春江院士，公司擁有約30個研發(fā)團(tuán)隊，研發(fā)人員近千人。公司主要致力于農(nóng)業(yè)智能芯片、高性能傳感器、農(nóng)用機(jī)器人、智能裝備、天空地信息快速獲取、農(nóng)業(yè)知識模型智能推理、數(shù)字育種、云計算平臺等核心技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，R&D投入占收入20%以上。建有PB級大數(shù)據(jù)中心和支持千萬億次浮點計算能力的AI算力平臺，自主研發(fā)運營了大型金種子育種云平臺、全國農(nóng)業(yè)科教云平臺，自研生產(chǎn)了50多個自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)機(jī)監(jiān)測終端和農(nóng)業(yè)智能裝備產(chǎn)品，形成了覆蓋種業(yè)、大田、設(shè)施、果園、畜禽、水產(chǎn)等領(lǐng)域的系列化“AI+農(nóng)業(yè)”專業(yè)解決方案，目前已在31個省市推廣應(yīng)用，積累了大批AI賦能農(nóng)業(yè)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的成功案例。
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