1. 通過預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)持續(xù)提升大模型效果,包括相關(guān)數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理、訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)、模型訓(xùn)練、評(píng)測(cè)及調(diào)優(yōu)等;
2. 大模型Prompt Engineering、RAG、Agent、MCP等實(shí)現(xiàn)及調(diào)優(yōu),包括prompt實(shí)現(xiàn)及調(diào)優(yōu)、檢索效果及性能優(yōu)化、結(jié)合前、后處理等多種方法優(yōu)化效果等;
3. 中外主流大模型的系統(tǒng)化測(cè)試評(píng)估工作(響應(yīng)速度、通用能力、場(chǎng)景應(yīng)用能力等),探索將大模型引入測(cè)試評(píng)估工作的方法;
4. 大模型在智能外呼、智能客服中的落地應(yīng)用;
5. 開展大模型前沿技術(shù)及應(yīng)用的研究探索。
職位要求:
1.統(tǒng)招碩士以上學(xué)歷,有工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 熟練使用Python和Pytorch框架進(jìn)行模型優(yōu)化訓(xùn)練,有基于DeepSeek、Llama、Qwen、ChatGLM等主流開源大模型進(jìn)行學(xué)術(shù)研究/應(yīng)用實(shí)踐相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 對(duì)當(dāng)前主流大語言模型有深入的認(rèn)識(shí)和理解,算法基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí),有學(xué)習(xí)熱情;
4、專業(yè)方向:計(jì)算機(jī)人工智能、自然語言處理方向、RAG、大模型微調(diào)、大模型訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
5.在大模型或深度學(xué)習(xí)方向相關(guān)的頂會(huì)或期刊發(fā)表過論文優(yōu)先;
6、 在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中具備優(yōu)秀的溝通能力和協(xié)作精神。