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崗位職責
1.負責工業(yè)場景下 2D/3D 視覺檢測系統(tǒng)的全流程實施，包括汽車零部件（如焊接件、沖壓件、裝配組件等）的缺陷檢測、尺寸測量、定位引導、OCR 識別等方案設計與落地。
2.主導視覺系統(tǒng)硬件選型：根據檢測需求（精度、速度、環(huán)境適應性）選擇相機（面陣 / 線陣、2D/3D）、鏡頭、光源（環(huán)形、條形、同軸等）及輔助設備，制定打光方案和架設布局，確保成像質量滿足檢測要求。
3.基于 Halcon、OpenCV 等工具進行算法開發(fā)與調試，使用 C/C++、C# 或 Python 編寫視覺檢測軟件，實現圖像采集、預處理、特征提取、缺陷判斷等功能，具備二次開發(fā)能力以適配非標設備定制化需求。
4.參與深度學習模型在視覺檢測中的應用（如復雜缺陷分類），熟悉 Caffe、PyTorch 等框架，能根據場景優(yōu)化模型精度與推理速度。
5.到客戶生產現場部署視覺設備，進行安裝調試、參數優(yōu)化及聯動測試（與 PLC、機器人、上位機系統(tǒng)對接），確保設備穩(wěn)定運行，數據傳輸（如檢測結果、日志）高效可靠。
編寫方案文檔、操作手冊、維護指南，為客戶及內部團隊提供技術培訓，支持售后維護與問題排查。
任職要求
1.本科及以上學歷，計算機、自動化、機器視覺、圖像處理等相關專業(yè)，3 年以上工業(yè)視覺項目實施經驗，有汽車零部件檢測（如焊接缺陷、尺寸公差、裝配防錯）經驗者優(yōu)先。
2.精通 Halcon 視覺算法庫，熟練使用 C/C++、C# 或 Python 編程，具備獨立開發(fā)視覺檢測軟件的能力；熟悉 OpenCV 開源庫，了解圖像處理基礎算法（濾波、分割、匹配、測量等）。具備二次開發(fā)能力。
3.有深度學習在工業(yè)檢測中的應用經驗，熟悉 Caffe、PyTorch 等框架，能基于標注數據訓練、優(yōu)化檢測 / 分類模型者優(yōu)先。
4.了解主流工業(yè)相機接口（GigE Vision、USB3 Vision、Camera Link）及通信協議（Modbus、OPC UA 等），有與 PLC、機器人或上位機系統(tǒng)對接經驗。
5.具備較強的問題分析能力，能快速定位現場調試中的成像、算法或硬件兼容問題；適應短期出差（客戶現場部署與維護）。
6.良好的文檔編寫能力和溝通能力，能清晰傳達技術方案與培訓內容。

職位福利：五險一金、帶薪年假、定期團建、單雙周休息、員工食堂、團隊氣氛活潑、年輕化團隊