職位描述
大模型算法MCPPythonPyTorchTensorFlow人工智能計算機軟件
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)，3 年以上 AI 工程實踐經(jīng)驗，有 MCP 協(xié)議應(yīng)用或大模型落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先；2.精通 Python，熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 CUDA 編程、向量數(shù)據(jù)庫（Chroma/Pinecone）及數(shù)據(jù)處理工具（Pandas/Scikit-learn）；
3.深入理解 Transformer 架構(gòu)、主流大模型（GPT/BERT/LLaMA 等）原理，掌握大模型微調(diào)、推理優(yōu)化、RAG/Agent 開發(fā)核心技術(shù)；
4.熟悉 MCP 協(xié)議規(guī)范及主流 Agent 平臺機制，具備基于 MCP 實現(xiàn)工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)集成的實踐能力；
工作職責(zé)：
1.參與AI項目的討論，負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)基于 MCP 協(xié)議的大模型架構(gòu)設(shè)計，主導(dǎo)大模型與外部工具 / 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化集成；
2.參與大模型微調(diào)（LoRA/QLoRA 等）、推理優(yōu)化（量化、剪枝、KV Cache）及部署上線，結(jié)合 MCP 規(guī)范優(yōu)化模型與工具交互的實時性、兼容性；
3.開發(fā) RAG 檢索增強生成系統(tǒng)與 AI Agent，借助 LangChain/AutoGPT 等框架設(shè)計多步任務(wù)拆解、工具調(diào)度邏輯，通過 MCP 協(xié)議實現(xiàn)復(fù)雜工作流的自動化編排；
4.跟蹤 MCP 協(xié)議演進、大模型領(lǐng)域前沿動態(tài)（如多模態(tài)交互、分布式訓(xùn)練），評估新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用潛力，推動技術(shù)方案迭代優(yōu)化；
1.參與AI項目的討論，負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)基于 MCP 協(xié)議的大模型架構(gòu)設(shè)計，主導(dǎo)大模型與外部工具 / 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化集成；
2.參與大模型微調(diào)（LoRA/QLoRA 等）、推理優(yōu)化（量化、剪枝、KV Cache）及部署上線，結(jié)合 MCP 規(guī)范優(yōu)化模型與工具交互的實時性、兼容性；
3.開發(fā) RAG 檢索增強生成系統(tǒng)與 AI Agent，借助 LangChain/AutoGPT 等框架設(shè)計多步任務(wù)拆解、工具調(diào)度邏輯，通過 MCP 協(xié)議實現(xiàn)復(fù)雜工作流的自動化編排；
4.跟蹤 MCP 協(xié)議演進、大模型領(lǐng)域前沿動態(tài)（如多模態(tài)交互、分布式訓(xùn)練），評估新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用潛力，推動技術(shù)方案迭代優(yōu)化；
工作地點
南京鼓樓區(qū)國家電網(wǎng)國網(wǎng)江蘇省電力有限公司(北京西路)
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梁田/人事
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江蘇風(fēng)云科技服務(wù)有限公司江蘇風(fēng)云科技服務(wù)有限公司是專業(yè)的數(shù)字政府服務(wù)商，提供政務(wù)信息化全過程解決方案。作為蘇州工業(yè)園區(qū)國資企業(yè)，風(fēng)云科技全程參與園區(qū)信息化建設(shè)并積極借鑒推廣先進理念成果，公司是國家工信部授予的首批國家中小企業(yè)公共服務(wù)示范平臺、國家智慧城市專項試點示范企業(yè)，擁有國家信息系統(tǒng)工程監(jiān)理甲級、CMMI5、ITSS、ISO9001、ISO27001、ISO20000、軟件造價評估服務(wù)能力一級、國家信息安全服務(wù)、江蘇省首批兩化融合試點企業(yè)、江蘇省規(guī)劃布局重點軟件企業(yè)等榮譽資質(zhì)。風(fēng)云科技17年來專注政務(wù)信息化和智慧城市領(lǐng)域，業(yè)務(wù)聚焦數(shù)字化營商、智慧開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟大腦和國內(nèi)領(lǐng)先的全過程咨詢服務(wù)。其中，數(shù)字化營商創(chuàng)新應(yīng)用“政策計算器”還被國務(wù)院通報表揚，新聞聯(lián)播、人民日報等百家媒體進行了報道，陸續(xù)獲得行業(yè)多項嘉獎殊榮。
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