【個人職責(zé)】
1. 負(fù)責(zé)智能體的搭建與開發(fā),根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計方案。
2. 負(fù)責(zé)工作流的設(shè)計與編排,實(shí)現(xiàn)智能體任務(wù)的自動化執(zhí)行。
3. 負(fù)責(zé)智能體、工作流的測試與調(diào)優(yōu),解決任務(wù)執(zhí)行錯誤、響應(yīng)延遲等問題。
4. 與算法工程師協(xié)作,提升模型輸出效果的準(zhǔn)確性。
5. 根據(jù)用戶使用反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化。
【技能要求】
1. 熟悉智能體的核心組件(如任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶機(jī)制),能夠基于Coze、HiAgent、Dify等主流平臺構(gòu)建智能體系統(tǒng),具備工作流的設(shè)計與編排能力。
2. 具備開源大模型的本地化部署、服務(wù)封裝與運(yùn)維管理能力,支持高并發(fā)場景下的穩(wěn)定運(yùn)行與彈性擴(kuò)展。
3. 熟悉大模型API的調(diào)用機(jī)制,可實(shí)現(xiàn)智能體與第三方工具的高效集成與數(shù)據(jù)交互。
4. 具備智能體性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立開展效果評估、測試分析及迭代優(yōu)化工作。
5.精通Python開發(fā),具備獨(dú)立完成代碼編寫、調(diào)試、測試及性能優(yōu)化的全流程能力。
6.熟悉圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j、JanusGraph)的開發(fā)與應(yīng)用,能夠基于圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)系建模與復(fù)雜查詢。
7.具備復(fù)雜智能體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力,具備反洗錢領(lǐng)域 AI 項(xiàng)目的方案設(shè)計與落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。