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職位描述：
負(fù)責(zé)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用：結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實施基于大數(shù)據(jù)和AI的醫(yī)療解決方案，包括但不限于疾病預(yù)測、輔助診斷、個性化治療推薦等。
AI項目落地實施：領(lǐng)導(dǎo)或參與AI相關(guān)項目的實施，包括需求分析、方案設(shè)計、技術(shù)實現(xiàn)、測試驗證及項目交付，確保項目按時按質(zhì)完成。
行業(yè)研究與趨勢洞察：關(guān)注大數(shù)據(jù)、AI及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的最新動態(tài)和技術(shù)趨勢，為公司提供戰(zhàn)略性的技術(shù)建議和決策支持。
任職要求：
教育背景：計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實的理論基礎(chǔ)和深厚的專業(yè)知識。985222優(yōu)先，有國際、國家級計算機競賽獲獎記錄者優(yōu)先
技術(shù)能力：
熟悉大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop、Spark等）和分布式存儲系統(tǒng)（如HDFS、HBase等）。
熟練掌握至少一種編程語言（如Java、Python等），具備良好的編程習(xí)慣和代碼優(yōu)化能力。
深入了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法原理，熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）及工具集。有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先
具備數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘能力，能夠獨立完成數(shù)據(jù)分析報告和解決方案設(shè)計。
綜合素質(zhì)：
具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實際工作中。
對AI技術(shù)有濃厚興趣，愿意在AI醫(yī)療領(lǐng)域持續(xù)深耕和發(fā)展。
加分項：
有成功落地的AI醫(yī)療項目案例。