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一、崗位核心職責(zé)
1. 開(kāi)展電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與分析建模，包括分區(qū)域/分行業(yè)負(fù)荷特征建模、迎峰度夏/冬負(fù)荷演變分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、氣象因素構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，量化經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、氣象條件對(duì)用電需求的影響；
2. 研究政策與用電行為關(guān)聯(lián)性，評(píng)估分時(shí)電價(jià)等政策對(duì)行業(yè)用電的影響，建模高峰/低谷時(shí)段用電規(guī)律，開(kāi)展重點(diǎn)行業(yè)用電異常監(jiān)測(cè)與溯源分析，識(shí)別負(fù)荷變化驅(qū)動(dòng)因素；
3. 聚焦新能源與新興行業(yè)分析，監(jiān)測(cè)分布式光伏、充電樁發(fā)電/充電數(shù)據(jù)，分析其與電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建“新三樣”、綠色轉(zhuǎn)型行業(yè)電量需求預(yù)測(cè)模型，跟蹤新能源政策與行業(yè)趨勢(shì)；
4. 負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)（經(jīng)濟(jì)、氣象、政策、電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）的提取、清洗、轉(zhuǎn)換（ETL），運(yùn)用建模方法開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與深度分析；
5. 設(shè)計(jì)電力數(shù)據(jù)可視化看板（如負(fù)荷曲線、電量分布圖），輸出技術(shù)方案、數(shù)據(jù)分析報(bào)告，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作與業(yè)務(wù)整改閉環(huán)。
二、任職資格
（一）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求
1. 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與分析建模方向
參與過(guò)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)項(xiàng)目（如迎峰度夏/度冬負(fù)荷分析），具備分區(qū)域、分行業(yè)負(fù)荷特征建模經(jīng)驗(yàn)；
有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）與用電趨勢(shì)關(guān)聯(lián)性分析經(jīng)驗(yàn)，能量化經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)用電需求的影響；
熟悉氣象因素（溫度、濕度等）對(duì)行業(yè)負(fù)荷的影響分析，具備典型行業(yè)氣象敏感性建模經(jīng)驗(yàn)；
能結(jié)合電力行業(yè)特性（峰谷電價(jià)、分布式電源接入）抽象業(yè)務(wù)問(wèn)題并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型。
2. 政策與用電行為研究建模方向
參與過(guò)分時(shí)電價(jià)政策對(duì)行業(yè)用電行為的影響評(píng)估，熟悉高峰/低谷時(shí)段用電規(guī)律建模；
有重點(diǎn)行業(yè)（汽車(chē)制造、機(jī)械制造等）用電異常監(jiān)測(cè)與溯源分析經(jīng)驗(yàn)，能識(shí)別負(fù)荷變化驅(qū)動(dòng)因素。
3. 新能源與新興行業(yè)分析建模方向
具備分布式光伏、充電樁用戶(hù)電量監(jiān)測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其與電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)；
有“新三樣”（新能源汽車(chē)、鋰電池、光伏組件）或綠色轉(zhuǎn)型行業(yè)用電效能分析經(jīng)驗(yàn)，能構(gòu)建行業(yè)電量需求預(yù)測(cè)模型；
持續(xù)關(guān)注與研究新能源政策（雙碳目標(biāo)、綠電交易）及行業(yè)趨勢(shì)（電動(dòng)汽車(chē)普及等）。
（二）技術(shù)能力要求
1. 數(shù)據(jù)處理與建模：
精通Python，熟練掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與建模工具；
熟悉時(shí)間序列分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（隨機(jī)森林、XGBoost、聚類(lèi)分析等），能應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)、用電異常檢測(cè)等場(chǎng)景；
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作（SQL/NoSQL），能獨(dú)立編寫(xiě)ETL腳本；
掌握彈性系數(shù)法、產(chǎn)業(yè)單耗法等電力需求預(yù)測(cè)方法論，能結(jié)合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建耦合模型；
熟悉氣象數(shù)據(jù)API調(diào)用或GIS空間分析工具者優(yōu)先。
2. 數(shù)據(jù)可視化：
熟練使用seaborn/matplotlib、Tableau、Power BI或Echarts等工具，具備電力數(shù)據(jù)可視化及全景展示經(jīng)驗(yàn)；
能設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)看板，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化展示邏輯。