職位描述
1. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與優(yōu)化
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)及性能優(yōu)化（包括Hadoop/Spark等生態(tài)組件）。
設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算方案，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加工和分析
解決海量數(shù)據(jù)處理中的性能瓶頸問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性
2. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與ETL
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和時(shí)效性
構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖模型，支持多維度數(shù)據(jù)分析需求
3. 應(yīng)用開(kāi)發(fā)與AI落地
配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)服務(wù)API開(kāi)發(fā)，支撐前端/業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求
探索AI技術(shù)（如NLP/推薦算法等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的初步應(yīng)用
4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)部門(mén)溝通需求，將數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案
任職要求
硬性條件：
? 本科及以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
? 有Python使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境
? 熟練掌握Spark/Hive/Flink等大數(shù)據(jù)框架，有性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
? 熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/MongoDB/ElasticSearch等）
? 有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)（維度建模）
加分項(xiàng)：
? 具備Spring Boot/Django等后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口
? 了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署經(jīng)驗(yàn)
? 有用戶(hù)行為分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)等落地經(jīng)驗(yàn)更佳
軟性要求：
? 強(qiáng)烈的責(zé)任心，能適應(yīng)中小公司快速迭代的工作節(jié)奏
? 良好的邏輯思維，擅長(zhǎng)用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題
? 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)AI等新技術(shù)有探索熱情