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注意事項！
工作地點：
南京市新模范馬路66號，南京郵電大學物聯(lián)網(wǎng)國家大學科技園4樓
用工形式： 勞務派遣
面試時攜帶： 個人簡歷、學歷、學位、職稱證書等，其中應屆生提供畢業(yè)生推薦表
此崗位招聘截止時間：2026年1月25日
本崗位的科研團隊聚焦多模態(tài)RAG領域核心技術攻關與產業(yè)化應用研究，主要方向包括：
① 多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻）的表示學習與語義對齊技術；
② 高效跨模態(tài)檢索算法設計與向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化；
③ 多模態(tài)RAG系統(tǒng)架構創(chuàng)新；
④ 特定領域（如移動、煙草等行業(yè)）多模態(tài)RAG解決方案研發(fā)；
⑤ 多模態(tài)生成模型與RAG的協(xié)同優(yōu)化及幻覺抑制技術。團隊擁有豐富的科研項目開發(fā)經驗，為科研工作提供充足資源保障與廣闊學術視野。
薪資范圍：面議
工作經驗：不限
學歷：本科及以上
崗位職責：
1) 協(xié)助開展多模態(tài)RAG相關科研項目的全流程推進，包括項目方案細化、大模型相關算法應用研發(fā)、大模型微調、RAG、Agent業(yè)務系統(tǒng)搭建和優(yōu)化，參與智能體平臺建設、數(shù)字人系統(tǒng)的搭建和優(yōu)化；
2) 參與多模態(tài)RAG系統(tǒng)專業(yè)知識問答系統(tǒng)、專業(yè)場景知識庫系統(tǒng)的開發(fā)，以業(yè)務場景需求為指引，實現(xiàn)大模型落地標桿項目，參與垂直領域的場景化探索，構建可驗證、可部署的模型驅動應用原型；
3) 負責實驗數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計分析與可視化呈現(xiàn)，運用專業(yè)工具開展模型性能評估，撰寫實驗報告并提出技術優(yōu)化建議；
4) 協(xié)助撰寫科研項目申報書、中期進展報告、結題報告等技術文檔，參與學術論文、專利的撰寫與申報工作，跟蹤領域內最新研究進展并整理匯報；負責實驗室算力資源的日常維護、實驗環(huán)境配置與代碼版本管理，保障科研工作高效有序開展；
5) 協(xié)助組織技術研討、學術交流等活動，整理會議紀要并跟進決議事項的落實；
6) 完成團隊交辦的其他科研輔助工作。
任職要求：
1) 政治立場堅定，遵守法律法規(guī)，熱愛AI科研事業(yè)，具備嚴謹?shù)目蒲袘B(tài)度、較強的責任心、抗壓能力與團隊協(xié)作精神；
2) 本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)科學、物聯(lián)網(wǎng)、電子信息等相關專業(yè)，碩士學歷或有多模態(tài)/RAG相關科研/項目經驗者優(yōu)先；
3) 具備扎實的專業(yè)基礎，熟悉深度學習基本原理，了解多模態(tài)表示學習、檢索增強生成核心技術，對CLIP、BLIP、Qwen3-VL等主流多模態(tài)模型有較好的認知；
4) 精通Python編程語言，熟練使用PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學習框架，熟悉Django、Fastapi、Flask框架，熟悉Linux系統(tǒng)等，具備獨立代碼開發(fā)與調試能力；
5) 熟悉LangChain、n8n、coze、dify等LLM開發(fā)工具框架中的至少一種，熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、FAISS、Chroma）的使用，熟練掌握Lora，可以進行有效的模型訓練微調，有數(shù)據(jù)工程或信息檢索相關經驗者優(yōu)先；
6) 具備良好的文字寫作能力與邏輯思維能力，能清晰梳理科研思路并撰寫技術文檔；英語基礎良好，能熟練閱讀英文專業(yè)文獻；
7) 身心健康，能適應科研工作節(jié)奏，可靈活配合項目推進需求。