工作職責(zé)
1. 深度參與創(chuàng)新藥全鏈路AI應(yīng)用探索，協(xié)助研發(fā)、臨床、生產(chǎn)等部門落地藥物分子設(shè)計(jì)、靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、臨床數(shù)據(jù)挖掘、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等場(chǎng)景的AI解決方案。
2. 對(duì)接業(yè)務(wù)部門需求，梳理核心痛點(diǎn)，結(jié)合AI專業(yè)知識(shí)輸出技術(shù)分析報(bào)告與方案初稿，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)匹配。
3. 獨(dú)立完成AI模型的搭建、調(diào)試、驗(yàn)證與優(yōu)化，配合團(tuán)隊(duì)開展數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及結(jié)果分析，輸出可落地的技術(shù)成果。
4. 跟蹤生物醫(yī)藥領(lǐng)域AI前沿技術(shù)與研究動(dòng)態(tài)，定期輸出技術(shù)參考報(bào)告，為公司AI應(yīng)用提供創(chuàng)新思路。
5. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)文檔整理、項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤等研發(fā)輔助工作，保障項(xiàng)目高效推進(jìn)。
任職要求
1. 國(guó)內(nèi)/海外高校人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士在讀，具備扎實(shí)的博士階段研究基礎(chǔ)。
2. 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)，熟練掌握Python及TensorFlow/PyTorch框架，具備獨(dú)立模型開發(fā)與調(diào)試能力。
3. 優(yōu)先考慮有生物醫(yī)藥/創(chuàng)新藥領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者，如藥物分子模擬、生物大數(shù)據(jù)分析、臨床數(shù)據(jù)分析等研究背景。
4. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析與邏輯思維能力，能快速理解創(chuàng)新藥業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的深度融合。
5. 工作嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備較強(qiáng)的跨部門溝通協(xié)作能力與問題解決能力，能主動(dòng)配合團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目。
6. 保證充足實(shí)習(xí)時(shí)間，可全程參與項(xiàng)目，接受階段性線下辦公（如需）。
補(bǔ)充說明
1. 實(shí)習(xí)福利：
- 實(shí)踐平臺(tái)：深度參與創(chuàng)新藥真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景AI項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)博士研究成果產(chǎn)業(yè)落地，積累行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
- 雙導(dǎo)師指導(dǎo)：由技術(shù)骨干與業(yè)務(wù)專家全程指導(dǎo)，提供AI技術(shù)與創(chuàng)新藥業(yè)務(wù)雙重支持。
- 津貼保障：根據(jù)學(xué)歷與項(xiàng)目參與度提供優(yōu)厚實(shí)習(xí)津貼。
- 資源拓展：接觸行業(yè)前沿技術(shù)與動(dòng)態(tài)，參與內(nèi)部技術(shù)交流培訓(xùn)，拓展交叉領(lǐng)域視野。
- 轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)：表現(xiàn)優(yōu)秀者畢業(yè)后可優(yōu)先獲得正式校招offer，加入AI+創(chuàng)新藥核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)。