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更新于 12月19日

nlp算法工程師

2-4萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 中關村
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

文本分析語義分析分詞信息抽取搜索引擎機器閱讀理解Python云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責:
1. 負責進行算法研究,優(yōu)化已有算法系統(tǒng)。
2. 結合實際業(yè)務需求,進行算法設計與應用,以提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。
3. 持續(xù)跟蹤和研究行業(yè)最新算法,以確保技術方案的創(chuàng)新和優(yōu)化。
4. 與團隊合作,進行算法的開發(fā)和實施,確保項目按時交付。
5. 完成公司交辦的其他相關工作。

任職要求:
1.本科以上學歷,計算機相關專業(yè),3年以上工作經(jīng)驗。
2.熟練掌握Python,有Spark/MapReduce等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;了解常見圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j)及大數(shù)據(jù)組件(Hive/Kafka/HBase等)。
3.掌握基本圖算法、聚類方法(如kmeans、層次聚類)和相似度計算(余弦、Jaccard、編輯距離);對實體消歧、圖嵌入、協(xié)同過濾、時序分析等有基礎理解或項目實踐。
4.了解搜索推薦、自然語言處理(如實體識別、關系抽取)的基本算法,有相關實踐或項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.掌握向量索引算法、向量數(shù)據(jù)處理、數(shù)學、統(tǒng)計學等方向理論基礎,熟悉向量檢索召回,具有ANN召回算法(HNSW/IVF/PQ等)開發(fā)經(jīng)驗或熟悉主流向量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Faiss/Milvus等)
6.熟悉生成式大于語言模型的原理和架構,了解其在不同任務場景下的優(yōu)勢和局限性。能夠利用大模型解決傳統(tǒng)的算法問題。
7.了解爬蟲和反爬技術,精通http底層協(xié)議,熟悉各類驗證碼破解、動態(tài)網(wǎng)頁抓取如文本混淆反爬蟲等等技術
8. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠承擔一定的工作壓力,對人工智能領域有濃厚興趣,關注行業(yè)動態(tài),愿意不斷學習新知識。
注:本崗位歸屬集團子公司北京智會心研數(shù)據(jù)科技有限公司。

工作地點

北京海淀區(qū)方正國際大廈8層

職位發(fā)布者

閔女士/經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
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合享匯智信息科技集團,是國內(nèi)領先的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和科技產(chǎn)業(yè)運營綜合服務商。集團成立于2011年,注冊資本5300萬人民幣,總部位于北京,設有產(chǎn)業(yè)智能數(shù)據(jù)平臺和知識產(chǎn)權服務子公司,在廣東、江蘇、山東設有區(qū)域業(yè)務子公司。集團公司作為國家高新技術企業(yè)、國家專利運營試點單位、中關村瞪羚企業(yè),依托全球海量多維融合信息,整合科技創(chuàng)新、區(qū)域資源與企業(yè)大數(shù)據(jù),應用人工智能模型,自主研發(fā)基于全產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的智能數(shù)字決策平臺,實現(xiàn)“人、財、物、技”等全生產(chǎn)要素圖譜,服務產(chǎn)業(yè)和園區(qū)管理、金融投資機構和專業(yè)咨詢機構;開展科技創(chuàng)新和區(qū)域產(chǎn)業(yè)研究規(guī)劃布局,依托空間載體孵化、加速和運營,推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈精準企業(yè)引入和培育;結合多層次產(chǎn)業(yè)投資基金,搭建全方位企業(yè)服務體系和協(xié)同創(chuàng)新平臺。當前,集團已經(jīng)為北京、廣東、四川、廣西等省市發(fā)改、科技和知識產(chǎn)權政府管理部門提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案;為中國石化、南方電網(wǎng)、中國商飛、華為、京東、大唐電信、格力電器、三星電子等千余家科技型企業(yè)集團提供了科技信息與綜合企業(yè)服務。面向未來,合享匯智集團將依托數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,以全球大數(shù)據(jù)平臺和科技創(chuàng)新綜合服務,助力提升區(qū)域全要素生產(chǎn)率,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈完整安全,提升科技創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展水平,服務國家新發(fā)展格局建設,實現(xiàn)社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。期待你的加入,為中國的科技創(chuàng)新領航。公司主頁:www.incoshare.com公司郵箱:hr@incoshare.com總機:010-82092128
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