崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)梳理人工智能業(yè)務(wù)需求,轉(zhuǎn)換為對應(yīng)技術(shù)方案,向算法工程師、、開發(fā)工程師遞清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo)和指標(biāo),并結(jié)合各專業(yè)業(yè)務(wù)場景變化和用戶反饋推動 AI 技術(shù)方案迭代;
2.負(fù)責(zé)設(shè)計 解決方案的業(yè)務(wù)邏輯:基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計 AI 方案的業(yè)務(wù)邏輯框架:明確輸入(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、人工規(guī)則)、模型的作用(如分類、預(yù)測、生成)、輸出(如決策建議、自動化動作);
3.負(fù)責(zé)選擇合適技術(shù)架構(gòu),主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)選型論證,包含推理引擎 ,向量數(shù)據(jù)庫 和訓(xùn)練框架 ,輸出選型分析報告;
4.負(fù)責(zé)執(zhí)行與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成規(guī)范,設(shè)計 AI 解決方案與現(xiàn)有 IT 架構(gòu)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成方案;
5.負(fù)責(zé)制定跨團(tuán)隊協(xié)作規(guī)范:與業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)團(tuán)隊等跨部門協(xié)作,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源(如數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注)、算力資源(如 GPU 集群配置)及系統(tǒng)集成需求。
任職要求:
1、計算機(jī)/人工智能/統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
2、具有良好的計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)知識;
3、熟悉至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如Pvtorch/Tensorflow/Caffe/MXnet等,具有良好的模型構(gòu)建和調(diào)優(yōu)能力,有預(yù)訓(xùn)練模型倉庫的使用經(jīng)驗,如TensorFlowhub或HuggingFace等;
4、在計算機(jī)視覺某個或多個領(lǐng)域有較深入的研究和理解,包括但不限于:圖像/視頻分類、圖像/視頻內(nèi)容理解、圖像/視頻檢索、人體姿態(tài)估計、行為識別、目標(biāo)檢測等:
5、具備良好的學(xué)習(xí)能力,責(zé)任心強(qiáng),有良好的溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力。
6、加分項:大模型,尤其是多模態(tài)相關(guān)經(jīng)驗,優(yōu)先考慮!