一、崗位職責
? 負責基于深度學習的通信信號檢測、識別、調(diào)制解調(diào)等相關算法的設計、研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于信號特征提取、目標檢測、分類識別、降噪增強等方向。
? 搭建并迭代算法模型，基于實際無線通信場景的數(shù)據(jù)，完成模型訓練、驗證、測試與部署落地，提升信號檢測識別的準確率、實時性和魯棒性。
? 調(diào)研通信信號處理與深度學習領域的前沿技術（如Transformer、CNN、RNN等模型在信號處理中的應用），結合業(yè)務需求開展技術預研和創(chuàng)新嘗試。
? 配合硬件、軟件團隊，完成算法的工程化落地，解決實際應用中的算法瓶頸問題，提供技術支持。
? 撰寫算法設計文檔、技術報告，參與技術方案評審，推動團隊技術能力提升。
二、任職要求
（一）學歷與專業(yè)
? 碩士以上學歷，計算機科學與技術、電子信息工程、通信工程、自動化、應用數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先。
? 具備扎實的通信原理基礎，熟悉無線通信、數(shù)字信號處理（DSP）相關知識，了解常見通信信號的特性。
（二）核心技能
1. 精通深度學習基礎理論，熟練掌握至少一種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow等），具備獨立搭建、訓練和優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的能力。
2. 具備通信信號處理相關經(jīng)驗，熟悉信號檢測、識別、調(diào)制識別、信號分離、降噪等相關算法，有相關算法研發(fā)或項目經(jīng)驗者優(yōu)先（如基于深度學習的調(diào)制信號識別、雷達信號檢測等）。
3. 熟練使用Python、C/C++等編程語言，具備良好的代碼編寫規(guī)范和調(diào)試能力，能夠獨立完成算法的代碼實現(xiàn)與測試。
4. 掌握數(shù)字信號處理基礎工具，熟悉FFT、濾波、時頻分析等信號處理方法，能夠對通信信號進行預處理、特征提取和分析。
（三）綜合素質
? 具備較強的問題解決能力、邏輯思維能力和創(chuàng)新意識，能夠快速定位并解決算法研發(fā)過程中的技術難題。
? 具備良好的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神，能夠配合跨部門團隊完成項目推進。
? 對通信與深度學習交叉領域有濃厚興趣，愿意持續(xù)學習前沿技術，具備較強的自主學習能力。
? 工作認真負責，具備良好的抗壓能力和執(zhí)行力，能夠按時完成項目任務。