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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)基于大語(yǔ)言模型(LLM)的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話(huà)、任務(wù)自動(dòng)化、知識(shí)問(wèn)答等AI應(yīng)用場(chǎng)景
2、基于MCP(Model Context Protocol)協(xié)議進(jìn)行Java系統(tǒng)改造,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與大模型的深度集成和交互
3、使用LangChain、Dify等主流框架構(gòu)建AI應(yīng)用,開(kāi)發(fā)RAG(檢索增強(qiáng)生成)、多Agent協(xié)作等復(fù)雜應(yīng)用
4、研究并應(yīng)用A2A(Agent-to-Agent)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)多Agent系統(tǒng)的協(xié)同工作和任務(wù)編排
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行提示詞工程優(yōu)化,設(shè)計(jì)高質(zhì)量的prompt模板,提升模型輸出效果
6、參與大模型微調(diào)工作,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、效果評(píng)估等,針對(duì)特定場(chǎng)景優(yōu)化模型性能
7、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的接口開(kāi)發(fā)、性能優(yōu)化和問(wèn)題排查,確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行
8、跟蹤大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)AI能力建設(shè)
9、編寫(xiě)技術(shù)文檔,包括AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、接口文檔、使用指南等,沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn)
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、3年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中1年以上大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有完整的AI項(xiàng)目落地經(jīng)歷
3、熟練掌握J(rèn)ava開(kāi)發(fā),精通Spring Boot框架,具備獨(dú)立的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和問(wèn)題解決能力
4、熟練掌握Python開(kāi)發(fā),熟悉常用AI開(kāi)發(fā)庫(kù)(如transformers、langchain、openai等)
5、有成熟的Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),深入理解Agent工作原理,能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的Agent應(yīng)用
6、熟悉MCP協(xié)議規(guī)范,有實(shí)際的MCP集成或改造經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)ava系統(tǒng)接入MCP生態(tài)
7、了解LangChain、Dify等AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
8、了解A2A協(xié)議和多Agent協(xié)作機(jī)制,有相關(guān)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
9、掌握提示詞工程,能夠針對(duì)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)有效的prompt策略
10、了解大模型微調(diào)技術(shù)(如LoRA、QLoRA等),有模型訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
11、熟悉主流大模型API(如OpenAI、Claude、通義千問(wèn)、文心一言等),了解各模型特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景
12、具備良好的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)敏感度,對(duì)AI技術(shù)保持熱情,關(guān)注行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)
13、具備良好的溝通協(xié)作能力和文檔編寫(xiě)能力,能夠清晰表達(dá)技術(shù)方案
加分項(xiàng)
1、有RAG(檢索增強(qiáng)生成)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如Milvus、Pinecone、Chroma等)
2、熟悉Function Calling、Tool Use等大模型工具調(diào)用機(jī)制,有豐富的工具集成經(jīng)驗(yàn)
3、有大模型微調(diào)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),了解SFT(監(jiān)督微調(diào))、RLHF等技術(shù),熟悉相關(guān)訓(xùn)練框架
4、熟悉AI應(yīng)用的評(píng)估方法和指標(biāo),有模型效果評(píng)估和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
5、了解多模態(tài)大模型應(yīng)用,有圖像、語(yǔ)音等多模態(tài)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6、有開(kāi)源AI項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客、技術(shù)分享經(jīng)歷,在AI技術(shù)社區(qū)有一定影響力
7、熟悉前端開(kāi)發(fā)(Vue/React),能夠獨(dú)立完成AI應(yīng)用的前端交互界面開(kāi)發(fā)
8、有水利、環(huán)保等垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),了解行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用
9、熟悉AI編程工具(Claude、GitHub Copilot、Cursor等),有深度使用經(jīng)驗(yàn)
10、了解AI Agent安全風(fēng)險(xiǎn)和防護(hù)措施,有AI應(yīng)用安全實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)