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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)視覺感知、目標(biāo)檢測、駕駛行為識別等相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化與迭代；
2. 參與模型訓(xùn)練、測試評估與模型適配工作；
3. 負(fù)責(zé)ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）相關(guān)視覺算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于前向碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警、行人檢測等；
4. 研發(fā)駕駛員行為監(jiān)測算法，包括但不限于疲勞檢測、分心檢測等；
5. 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺核心算法的設(shè)計與實現(xiàn)；
6. 針對車載邊緣設(shè)備進(jìn)行模型輕量化、量化壓縮及推理加速，實現(xiàn)算法的高效部署；
7. 負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、標(biāo)注規(guī)范制定及數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略設(shè)計；
8. 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界最新進(jìn)展，持續(xù)提升算法性能與落地效果；
9. 與產(chǎn)品、設(shè)計、前端、后端團(tuán)隊緊密協(xié)作，推動業(yè)務(wù)的技術(shù)落地。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)視覺、模式識別、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè)，3年以上算法研發(fā)經(jīng)驗；
2. 精通深度學(xué)習(xí)理論，熟悉CNN、Transformer、YOLO系列等主流模型架構(gòu)；
3. 精通PyTorch/TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，熟悉模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署全流程；
4. 具備模型部署經(jīng)驗，熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理框架，有邊緣端（Jetson、瑞芯微RK系列芯片等）部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
5. 精通C++/Python編程，具備良好的代碼規(guī)范和工程能力；
6. 有ADAS、自動駕駛、DMS等領(lǐng)域項目經(jīng)驗，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等頂會發(fā)表論文者優(yōu)先；
7. 開發(fā)能力或從業(yè)履歷與崗位職責(zé)要求顯著匹配者，可酌情放寬學(xué)歷限制。