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1）感知系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 負(fù)責(zé)礦山無(wú)人駕駛場(chǎng)景下的多傳感器融合感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與迭代；
- 主導(dǎo)激光雷達(dá)+攝像頭+毫米波雷達(dá)多模態(tài)融合，構(gòu)建全局一致的BEV感知表示；
- 引入Occupancy Grid/Semantic OCC表征，支持坑洼、路障、邊坡等特殊工況的語(yǔ)義感知。
2）前沿算法研發(fā)
- 引入Transformer/BEV感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)端到端的3D檢測(cè)、跟蹤與分割；
- 研發(fā)時(shí)序感知算法（視頻感知、序列點(diǎn)云建模），提升動(dòng)態(tài)障礙物和長(zhǎng)距離預(yù)測(cè)能力；
- 探索深度學(xué)習(xí)+自監(jiān)督/多任務(wù)學(xué)習(xí)，解決礦區(qū)少樣本、長(zhǎng)尾分布問(wèn)題；
- 推動(dòng)端到端感知-預(yù)測(cè)一體化，為規(guī)控提供更強(qiáng)魯棒性輸入。
3）魯棒性與極端工況適配
- 針對(duì)礦山低能見(jiàn)度（揚(yáng)塵、雨雪、夜間）、傳感器遮擋等場(chǎng)景，設(shè)計(jì)魯棒性增強(qiáng)算法；
- 開發(fā)多傳感器冗余與故障檢測(cè)機(jī)制，保障關(guān)鍵工況下的感知安全；
- 研究 感知-仿真閉環(huán)，支持虛擬環(huán)境中的極端場(chǎng)景訓(xùn)練與驗(yàn)證。
4）工程化與優(yōu)化
- 在 Orin/車規(guī)級(jí)算力平臺(tái)上部署感知算法，優(yōu)化實(shí)時(shí)性與功耗；
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)學(xué)習(xí)管線，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集→標(biāo)注→訓(xùn)練→部署→回灌的閉環(huán)。

任職要求：

1.學(xué)歷要求：計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：至少5年以上自動(dòng)駕駛感知算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
3.精通3D感知（點(diǎn)云檢測(cè)/分割/跟蹤）、多模態(tài)融合（Camera-LiDAR-Radar）
4.精通BEV/Transformer感知架構(gòu)，有OCC/語(yǔ)義柵格建模經(jīng)驗(yàn)；
5.精通Apollo、Autoware或主流感知開源框架；
6.具備跨模塊協(xié)作能力，能推動(dòng)感知與預(yù)測(cè)、規(guī)控的深度耦合；
7.有在礦山、港口、干線物流等工業(yè)場(chǎng)景無(wú)人駕駛感知落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；