崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)智能制造和智慧工廠領(lǐng)域相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化以及集成實(shí)施;
2. 根據(jù)制造業(yè)的業(yè)務(wù)流程,以及工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行機(jī)理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、設(shè)備故障診斷、智能決策支持、倉(cāng)儲(chǔ)物流規(guī)劃等算法代碼;
3. 對(duì)于智能調(diào)度等新興工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行課題創(chuàng)新研究,并將研究成果產(chǎn)品化;
任職要求:
碩士研究生及以上學(xué)歷,機(jī)械、工業(yè)工程、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)
1.能夠通過(guò)數(shù)學(xué)建模,將工業(yè)實(shí)際問(wèn)題抽象成運(yùn)籌優(yōu)化或機(jī)器學(xué)習(xí)類模型,并利用Python/C++等編程語(yǔ)言進(jìn)行求解
2. 熟悉工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析方法,熟悉非線性規(guī)劃/啟發(fā)式算法等運(yùn)籌優(yōu)化原理,并能使用Pandas/Scip/Sklearn等科學(xué)計(jì)算工具進(jìn)行求解;
3. 熟悉Linux系統(tǒng),PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),以及docker容器的操作和使用;
4. 熟悉各種常用辦公軟件、開發(fā)軟件和運(yùn)維工具的使用,能夠熟練編寫技術(shù)文檔/科研論文/解決方案等項(xiàng)目材料;
5. 有智能制造/計(jì)劃排程/路徑規(guī)劃/倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度等方面算法相關(guān)論文或項(xiàng)目經(jīng)歷的優(yōu)先