AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé):
1,在廣闊的市場需求中,精準(zhǔn)判斷哪些問題適合、且當(dāng)前適合用AI技術(shù)解決。避免“為了AI而AI”。
2,明確在解決方案中,哪些部分由AI完成,哪些必須由人完成或干預(yù),設(shè)計(jì)高效的人機(jī)交互閉環(huán)。
3,分析競品的AI能力實(shí)現(xiàn)方式與水平,并持續(xù)追蹤相關(guān)AI技術(shù)(如新模型、開源方案、云服務(wù)API)的進(jìn)展與成本變化
4,與數(shù)據(jù)工程師、算法工程師共同制定數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗的規(guī)范與優(yōu)先級(jí)
5,關(guān)注核心業(yè)務(wù)指標(biāo)和模型線上表現(xiàn)(如數(shù)據(jù)分布漂移、效果衰減),觸發(fā)模型重訓(xùn)或產(chǎn)品策略調(diào)整
AI產(chǎn)品經(jīng)理要求:
1,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的基本原理、流程、常見模型(如CNN, RNN, Transformer)的能力邊界與成本。能讀懂技術(shù)論文和文檔,與算法工程師進(jìn)行高效的專業(yè)對(duì)話
2,具備扎實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力:深刻理解用戶,能將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡單、優(yōu)雅的用戶體驗(yàn)。
3,具備良好的溝通 能力 :能在技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、客戶/用戶之間進(jìn)行精準(zhǔn)的“翻譯”和說服