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1.AI系統(tǒng)全流程開發(fā)與落地
主導(dǎo)AI系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施與商業(yè)化落地，覆蓋從技術(shù)預(yù)研到量產(chǎn)交付的全生命周期；
基于AI/Agent/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)理論，結(jié)合汽車軟件（如AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)、實時性要求場景）及跨行業(yè)（如AI+制造）需求，優(yōu)化工程架構(gòu)與技術(shù)方案，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性及車規(guī)級合規(guī)性。
2.軟件工程與系統(tǒng)能力建設(shè)
構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化AI開發(fā)工程體系（如模型訓(xùn)練-部署-迭代流程、自動化測試框架、模型輕量化工具鏈），提升開發(fā)效率與質(zhì)量；
主導(dǎo)大型AI系統(tǒng)的性能優(yōu)化（如計算資源調(diào)度、延遲控制、成本優(yōu)化），解決復(fù)雜工程問題（如多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、跨平臺兼容）。
3.產(chǎn)品思維驅(qū)動技術(shù)價值轉(zhuǎn)化
深度理解用戶痛點(diǎn)與產(chǎn)品需求，將抽象技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能（如客戶定制化AI模塊、低代碼開發(fā)工具），推動技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)對齊；
協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊，主導(dǎo)AI功能的用戶體驗優(yōu)化（如交互設(shè)計、場景化適配），提升客戶滿意度與商業(yè)化回報。
4.團(tuán)隊建設(shè)與跨部門協(xié)同
組建并領(lǐng)導(dǎo)高績效AI開發(fā)團(tuán)隊（含算法、工程、測試等角色），通過技術(shù)培訓(xùn)、目標(biāo)拆解與激勵機(jī)制激發(fā)團(tuán)隊潛力，打造“技術(shù)扎實、協(xié)作高效”的標(biāo)桿團(tuán)隊；
協(xié)調(diào)研發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等跨部門資源，推動復(fù)雜項目落地，打破技術(shù)-產(chǎn)品-業(yè)務(wù)壁壘。
崗位職責(zé)：
1.基礎(chǔ)資質(zhì)
計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器人方向碩士學(xué)歷，博士優(yōu)先
5年以上AI領(lǐng)域研發(fā)及工程經(jīng)驗，其中至少3年垂直行業(yè)AI項目經(jīng)驗（如汽車、軟件開發(fā)、金融、醫(yī)療、教育等）；
2.核心能力
①技術(shù)理論與工程實踐
具備扎實的AI/Agent/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語言處理理論基礎(chǔ)，熟悉主流框架（如TensorFlow、PyTorch、LangChain）及工具鏈；
有深厚的工程實踐經(jīng)驗：主導(dǎo)過至少3個千萬級AI系統(tǒng)開發(fā)項目，覆蓋從需求分析到量產(chǎn)交付的全流程；
精通軟件工程方法論（如敏捷開發(fā)、DevOps），熟悉系統(tǒng)設(shè)計及性能優(yōu)化。
②產(chǎn)品思維與用戶視角
能從用戶需求出發(fā)定義技術(shù)方案，具備將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能的成功案例；
熟悉AI產(chǎn)品化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，能平衡技術(shù)先進(jìn)性與產(chǎn)品落地可行性。
③團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力與協(xié)同力
具備卓越的團(tuán)隊建設(shè)能力：通過技術(shù)賦能、目標(biāo)共識與文化塑造凝聚團(tuán)隊，形成“傳幫帶”的榜樣效應(yīng)；
擅長跨部門溝通與資源協(xié)調(diào)，能推動技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊高效協(xié)作，解決復(fù)雜項目中的沖突與瓶頸。
3.優(yōu)先條件
有汽車電子領(lǐng)域AI系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉行業(yè)痛點(diǎn)；
主導(dǎo)過AI中臺或開發(fā)者平臺構(gòu)建；
在AI工程化領(lǐng)域有技術(shù)專利、頂會論文或開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先。