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職位概述：
1. 深度參與公司數(shù)據(jù)中臺與智能分析體系建設(shè)，主導(dǎo)核心數(shù)據(jù)模型與管道開發(fā)，驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。
2. 技術(shù)棧覆蓋主流大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop/Spark/Flink），挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)計(jì)算難題。
3. 作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)骨干，有機(jī)會向數(shù)據(jù)架構(gòu)師方向發(fā)展，規(guī)劃技術(shù)路線并指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。
職位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)平臺開發(fā)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等平臺的核心模塊開發(fā)，建設(shè)高效、穩(wěn)定的離線與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道。
2. 模型與治理：參與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，開發(fā)ETL/ELT流程，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量；參與制定并落地?cái)?shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范與治理流程。
3. 性能優(yōu)化：解決海量數(shù)據(jù)處理中的性能瓶頸，對數(shù)據(jù)任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控、調(diào)優(yōu)與故障排查。
4. 技術(shù)預(yù)研與賦能：跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)，進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與引入；編寫核心文檔，分享經(jīng)驗(yàn)，賦能團(tuán)隊(duì)。
任職資格：
基本條件：計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)能力：
1. 精通 SQL，熟練掌握 Java/Python/Scala 至少一種；精通 Hadoop、Spark、Flink 等至少一種生態(tài)。
2. 深入理解數(shù)據(jù)倉庫建模理論（如維度建模），有數(shù)據(jù)倉庫（如Hive）、OLAP引擎（如ClickHouse、Doris） 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉 Kafka、Airflow/DolphinScheduler 等中間件與調(diào)度工具，了解數(shù)據(jù)治理方法論。
4. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯思維和解決問題的能力，能承擔(dān)技術(shù)攻關(guān)壓力。