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更新于 2月26日

大模型微調算法工程師

5000-10000元/次
  • 大慶龍鳳區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 兼職/臨時
  • 招1人

職位描述

人工智能云計算/大數據電力/水利/熱力/燃氣
核心技術要求

1. 具備 2年以上大模型微調實戰(zhàn)經驗,深入理解Transformer架構原理,熟練掌握LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning等主流微調技術,能針對行業(yè)場景數據制定高效微調方案;
2. 精通行業(yè)數據處理流程:可獨立完成行業(yè)數據(文本、多模態(tài)等)的清洗、標注規(guī)范制定、數據增強及格式轉換,確保數據滿足模型微調輸入要求;
3. 熟練運用核心技術棧:精通PyTorch/TensorFlow深度學習框架,熟悉Hugging Face Transformers生態(tài),能熟練操作主流大模型(GPT、LLaMA、文心一言、通義千問等)的微調部署;
4. 具備模型效果優(yōu)化能力:能通過調整超參數、優(yōu)化數據質量、改進微調策略等方式,提升模型在行業(yè)特定任務(如問答、生成、分類)中的準確率與實用性;
5. 了解模型評估體系:掌握Perplexity、BLEU、人工評估等指標,能制定行業(yè)適配的模型效果評估方案,形成完整的微調迭代閉環(huán);
6. 有工業(yè)、電力、金融等垂直行業(yè)大模型微調落地經驗,或多模態(tài)大模型微調經驗者優(yōu)先。

補充要求

1. 本科及以上學歷(計算機、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)),具備扎實的機器學習、自然語言處理理論基礎;
2. 具備較強的問題分析與攻堅能力,能快速解決微調過程中的數據適配、模型收斂、性能優(yōu)化等問題;
3. 良好的溝通協(xié)作能力,可與數據、產品團隊高效配合,明確行業(yè)需求并轉化為技術方案;
4. 熟悉GPU集群使用、模型量化加速或邊緣部署相關技術者優(yōu)先錄用。

工作地點

龍鳳區(qū)大慶市高新區(qū)服務外包產業(yè)園D-1座10層

認證資質

營業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

王雪婷/HR

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公司Logo大慶高新區(qū)中環(huán)電力控制系統(tǒng)有限公司
大慶高新區(qū)中環(huán)電力控制系統(tǒng)有限公司成立于2009年,位于大慶高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)。公司以油田智能電網的前沿研究及實際應用產品開發(fā)為主。由東北石油學院、哈工大、哈理工、南京大學等導師、博士、研究生等為主要班底,有強大的院校技術支持,立足走在技術前沿,做行業(yè)理論研究和應用研究的領導者。產品系統(tǒng)包括:油田電力系統(tǒng)核心云計算平臺;油田物聯(lián)網智能測控系統(tǒng)、配電工程自動化系統(tǒng)、煤層氣物聯(lián)網智能測控系統(tǒng)、礦山物聯(lián)網智能控制系統(tǒng)、頁巖氣物聯(lián)網智能控制系統(tǒng)、基于物聯(lián)網、云計算的電力應用云平臺;基于油田電力大數據的電力分析平臺、電力終端物聯(lián)網網關;產品覆蓋包含電網終端硬件監(jiān)控在內的全流程,系最符合油田電力生產特點和實際應用的智能電網調控一體化平臺同時為各行業(yè)、各領域的生產過程自動化控制提供專業(yè)的數字化解決方案及產品。聚集了一大批國內一流的物聯(lián)網自控及軟件技術精英,為石油石化、煤田、氣田、礦山等行業(yè),提供技術領先、應用廣泛、擁有自主知識產權的工控技術、產品和服務。公司目前發(fā)展為國家級高新技術企業(yè)、國家級專利優(yōu)勢企業(yè)、黑龍江省專利優(yōu)勢培育企業(yè)、黑龍江省數字化示范企業(yè)、黑龍江省油田配電自動化工程技術研究中心、黑龍江省企業(yè)技術中心、黑龍江省科技服務業(yè)示范企業(yè)、雙軟認定企業(yè)、大慶市服務外包企業(yè)、技術先進型服務企業(yè)、ISO 9000認定企業(yè),擁有計算機軟件著作權33項,軟件產品登記6項,專利18項,高新技術產品8項,大慶市市級新產品6項,其中,《中環(huán)間歇采油智能控制系統(tǒng)軟件V1.0》獲大慶市市級優(yōu)秀新產品,《中環(huán)間歇采油智能控制系統(tǒng)軟件V1.0》獲“黑龍江省軟件與信息服務業(yè)2001-2011年優(yōu)秀軟件產品”稱號,“連續(xù)動液面防空抽節(jié)能計產系統(tǒng)”獲國家火炬計劃項目證書,“智能電網調度管理系統(tǒng)”榮獲國家重點新產品,2015年12月“工業(yè)物聯(lián)網共性云平臺”項目獲得國家火炬計劃產業(yè)化示范項目證書。
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