崗位職責：
1. 系統(tǒng)設計與開發(fā)：主導金融領域AI Agent的系統(tǒng)架構設計，包括多智能體協作架構，確保系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性和可擴展性。 負責Agent的模型構建、策略設計、狀態(tài)管理以及與金融業(yè)務系統(tǒng)的集成，提升Agent在金融場景下的智能化水平和任務處理能力。研究和應用各類AI技術，如自然語言處理、機器學習、深度學習等，優(yōu)化開發(fā)流程，提高研發(fā)效率，推動AI技術在金融業(yè)務中的落地應用，比如利用自然語言處理技術理解和分析金融文本信息。
2. 模塊研發(fā)與優(yōu)化： 研發(fā)和優(yōu)化智能體的關鍵技術，如function call、MCP協議、RAG調優(yōu)等，使其能夠高效、準確地調用內部和外部工具，擴展智能體在金融場景中的應用邊界。 探索多智能體協同技術，優(yōu)化模型的能力邊界，推動模型在復雜金融任務上的表現，如多個智能體協作完成復雜的投資決策分析。
3. 項目協作與實施：與產品、開發(fā)、測試等團隊緊密協作，參與需求分析、技術方案制定和項目實施，確保項目按時高質量完成。例如，與產品團隊溝通確定智能投資顧問的功能需求，與算法團隊合作優(yōu)化風險評估模型。編寫技術文檔和報告，分享項目經驗和成果，促進團隊知識積累和技術提升，為后續(xù)項目開發(fā)提供參考。
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、電子信息類、數學、物理、自動化、人工智能等相關專業(yè)，具備扎實的理論基礎。
2. 精通至少一種主流編程語言，如Python、Java等，熟悉常用的AI開發(fā)框架和工具，如LangChain、AutoGPT等。
3. 深入理解Agent架構，如ReAct、Plan and Execute等范式，掌握RAG全流程優(yōu)化，熟悉LLM微調技術及評估方法。
4. 具備扎實的AI理論基礎，在自然語言處理、機器學習、深度學習等領域有深入的研究和實踐經驗，熟悉金融領域的業(yè)務知識和數據特點。
5. 有2年以上AI開發(fā)相關工作經驗，至少參與過2個以上完整的AI項目開發(fā)，具備Agent開發(fā)或MCP相關項目經驗者優(yōu)先，有成功落地的金融領域AI應用案例者更佳。
6. 具有較強的自驅力，能夠主動學習和研究新技術，自我激勵完成工作任務，在復雜的金融AI項目中獨立思考和解決問題。
7. 有較強的學習能力、業(yè)務分析能力和問題解決能力，能夠快速掌握金融領域的新知識和新需求，應對開發(fā)過程中的各種挑戰(zhàn)。
8. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能跨團隊緊密合作，理解并實現業(yè)務需求，共同推動項目進展。