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崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)整合和分析：負(fù)責(zé)從不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源整合提取多維數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，完成探索性的數(shù)據(jù)分析；構(gòu)建風(fēng)控策略設(shè)計(jì)和風(fēng)控模型搭建所需的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)。
2. 模型開發(fā)與監(jiān)控：負(fù)責(zé)開發(fā)、測(cè)試和實(shí)施信貸全流程的各類風(fēng)險(xiǎn)模型，包括申請(qǐng)?jiān)u分、行為評(píng)分、催收評(píng)分、反欺詐模型。模型上線后，需要進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和驗(yàn)證，跟蹤其表現(xiàn)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化和監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行迭代優(yōu)化。
3. 策略支持與應(yīng)用：將模型輸出應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，為風(fēng)險(xiǎn)策略（如準(zhǔn)入、定額定價(jià)、貸后等） 和授信政策的制定與調(diào)整提供量化依據(jù)。
4. 合規(guī)與協(xié)作：確保模型開發(fā)和應(yīng)用的流程與方法符合內(nèi)外部監(jiān)管要求。同時(shí)，需要與業(yè)務(wù)、技術(shù)、策略等多個(gè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)模型落地。
任職要求：
1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，專業(yè)方向集中在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等量化領(lǐng)域。
2. 專業(yè)知識(shí)與技能：
(1) 編程與工具：熟練掌握至少一門編程語(yǔ)言或分析工具，如Python、R、SAS，熟練掌握SQL進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。
(2) 建模理論：具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，包括邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、時(shí)間序列分析等。同時(shí)需要深刻理解信用風(fēng)險(xiǎn)模型（如PD、LGD、EAD）的相關(guān)概念。
(3) 工作經(jīng)驗(yàn)：5-10年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融或消費(fèi)金融公司的信貸風(fēng)控建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
(4) 綜合能力要求：
出色的邏輯思維與分析能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中洞察問題。
良好的溝通能力，能將復(fù)雜的模型結(jié)果向非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員解釋清楚。
強(qiáng)烈的責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，以及承受工作壓力的能力。