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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，主導(dǎo)大規(guī)模大模型應(yīng)用的研發(fā)工作。
2. 基于主流大模型API（如OpenAI GPT、Hugging Face、Anthropic、Meta等），設(shè)計并開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
3. 精通Prompt Engineering，能夠針對復(fù)雜場景定制并優(yōu)化模型效果。
4. 利用Langchain、Langflow、Dify等框架，實現(xiàn)大模型應(yīng)用的集成與優(yōu)化。
5. 負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的技術(shù)方案制定、團隊技術(shù)指導(dǎo)及項目落地，確保交付質(zhì)量和時間進度。
6. 算法開發(fā)實現(xiàn)，創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型和算法，按照cleancode要求，完成代碼實現(xiàn)，并集成算法到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或應(yīng)用中。
7. 解決大模型開發(fā)中的技術(shù)難題，指導(dǎo)上下游和周邊開發(fā)者或合作伙伴，分享技術(shù)知識并提供技術(shù)解決方案。
任職要求：
1. “985”、“211”、高校畢業(yè)本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，年齡35歲以下，2年及以上相關(guān)項目經(jīng)驗（含碩士、博士在校期間參與的重大項目）。
2. 熟悉主流大模型API與開源模型（如GPT、BERT、T5、Hugging Face等）。
3. 深入理解Prompt Engineering，能從多維度優(yōu)化大模型的性能與效果。
4. 精通Langchain、Langflow、Dify等工具，能靈活應(yīng)用于復(fù)雜的項目中。
5. 有Agent開發(fā)經(jīng)驗，能開發(fā)高度自適應(yīng)的智能任務(wù)系統(tǒng)，推動智能化應(yīng)用。
6. 熟悉深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、微調(diào)及大規(guī)模推理優(yōu)化等技術(shù)，能夠?qū)δＰ瓦M行調(diào)優(yōu)與改進。
7. 精通以下技術(shù)棧：
- 編程語言：Python、Java；
- 深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、PyTorch；
- 分布式計算（如Spark、Hadoop）；
8. 有視聽類產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。