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一、崗位定位：油氣田行業(yè)大語言模型應(yīng)用創(chuàng)新落地
學(xué)歷要求：計算機科學(xué)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)、石油工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。
二、崗位說明：
作為 AI 研發(fā)團(tuán)隊的核心成員，你將深度融合大語言模型技術(shù)與油氣田行業(yè)知識，完成行業(yè)專屬知識庫的搭建與迭代、專業(yè)化智能問答工作流和智能體的搭建，推動 LLM 技術(shù)在油氣田場景的規(guī)?；瘧?yīng)用。
三、崗位職責(zé)：
1、參與企業(yè)私有化通用大模型“從零到一”落地，負(fù)責(zé)模型選型、本地化部署、環(huán)境搭建及性能優(yōu)化，確保模型在企業(yè)私有硬件/云環(huán)境穩(wěn)定運行；
2、結(jié)合油氣田開發(fā)相關(guān)行業(yè)知識、數(shù)據(jù)信息，制定知識注入方案（如：RAG 優(yōu)化、知識蒸餾），精準(zhǔn)定位并修復(fù)知識缺失導(dǎo)致的問題；
3、參與油氣田行業(yè)大語言模型應(yīng)用知識庫的完善，參與知識體系設(shè)計、多源知識整合、知識結(jié)構(gòu)化及知識更新邏輯設(shè)計與實現(xiàn)；
4、跟蹤油氣田行業(yè)技術(shù)動態(tài)與 LLM 前沿進(jìn)展，探索技術(shù)與場景的創(chuàng)新結(jié)合點，形成可落地的技術(shù)預(yù)研方案；
5、配合完成智能體本地化部署實施工作，包括環(huán)境搭建、智能體部署、測試聯(lián)調(diào)等工作。
四、任職要求：
1、具備1年以上大模型私有化部署實戰(zhàn)經(jīng)歷，能獨立完成方案設(shè)計、算法搭建與效果驗證全流程工作；
2、掌握知識庫構(gòu)建方法，具備多源數(shù)據(jù)清洗、知識抽取、知識圖譜設(shè)計經(jīng)驗；了解向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus）、圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）選型與應(yīng)用場景；
3、具備良好的Python 編程功底，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，具有油氣田開發(fā)相關(guān)智能體建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具有良好的邏輯思維能力、理解能力、溝通能力、表達(dá)呈現(xiàn)能力和較強的主觀能動性。
五、崗位待遇：