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1. 全渠道經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌與整合：負(fù)責(zé)電商平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)采集口徑，協(xié)調(diào)技術(shù)或第三方工具完成數(shù)據(jù)接入，確保核心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的完整性與一致性。
2. 參與設(shè)計(jì)輕量級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、打標(biāo)（如渠道歸因、用戶分層、品類映射），建立可復(fù)用的寬表或指標(biāo)模型，支撐高效分析與調(diào)用。
3. BI可視化體系搭建與維護(hù)：
4. 基于 Power BI / Tableau / QuickBI 等工具，開發(fā)并維護(hù)全渠道經(jīng)營(yíng)監(jiān)控看板，覆蓋日/周/月維度的GMV趨勢(shì)、流量來(lái)源、轉(zhuǎn)化漏斗、品類表現(xiàn)、用戶生命周期等核心模塊，支持管理層與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自助查詢。
5. 經(jīng)營(yíng)異動(dòng)監(jiān)控與根因初判：
6. 基于監(jiān)控體系建立自動(dòng)化預(yù)警機(jī)制，對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)異?？焖夙憫?yīng)
7. 圍繞大促?gòu)?fù)盤、新品上市、渠道拓展、用戶流失等場(chǎng)景，開展深度下鉆分析，輸出根因報(bào)告與可執(zhí)行的銷售/運(yùn)營(yíng)策略建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
8. 數(shù)據(jù)規(guī)范與協(xié)作推進(jìn)：
9. 推動(dòng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典、指標(biāo)定義與更新機(jī)制，減少跨部門理解偏差；協(xié)同技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與使用效率。
經(jīng)驗(yàn)要求：
①　本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
②　2年以上電商/零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有全渠道（尤其含內(nèi)容電商如抖音/小紅書）數(shù)據(jù)整合經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
③　熟練掌握 SQL，能獨(dú)立編寫復(fù)雜查詢；精通 Excel（數(shù)據(jù)建模、透視分析）及至少一種主流 BI 工具（Power BI / Tableau / QuickBI）；
④　熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、建模的基本流程
⑤　具備強(qiáng)業(yè)務(wù)理解力，能將數(shù)據(jù)與實(shí)際經(jīng)營(yíng)動(dòng)作（如營(yíng)銷活動(dòng)、價(jià)格調(diào)整、庫(kù)存策略）關(guān)聯(lián)思考；責(zé)任心強(qiáng)，注重細(xì)節(jié)，具備良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動(dòng)力。