工作職責:
負責運維場景平臺開發(fā),致力于打造智能化應用,提升運維工作效率,重點場景包括:
1、企微智能機器人:打造企微機器人基礎設施,對接我司內(nèi)部智能知識庫和Dify智能體編排平臺,推動智能應用場景落地;
2、智能知識庫建設:基于我司ChatDoc和Dify等AI基礎能力,對接Wiki、企微智能表格、公司發(fā)文、法律法規(guī)等現(xiàn)有資料,打造便捷的知識庫管理工具;
3、智能運維工具建設:基于mcp server打造一站式的工具市場,為常用數(shù)據(jù)庫、中間件、運維平臺、研發(fā)平臺等提供mcp接入,助力智能體研發(fā);
4、智能體研發(fā):基于Dify平臺,發(fā)揮AI技術(shù)棧專業(yè)知識,協(xié)助業(yè)務、研發(fā)以及測試團隊研發(fā)智能體,以提升日常工作效率;
5、智能運維數(shù)據(jù)接入:研發(fā)智能指標和日志分析工具,及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常,為系統(tǒng)穩(wěn)定性保價護航;
6、大模型+運維:探索大模型在運維領域的應用思路,推動落地智能日志分析、數(shù)據(jù)分析和故障定位能力;
技術(shù)要求:
1、熟練掌握至少一門編程語言,Golang尤佳;
2、掌握主流數(shù)據(jù)庫開發(fā),MySQL/MongoDB/Redis均可;
3、熟悉Web開發(fā)理論,對HTTP協(xié)議、RESTful等概念有深刻理解;
4、了解AI智能體主流技術(shù)棧,例如RAG、Dify、mcp server、LangChain、AutoGen、向量數(shù)據(jù)庫等;
5、熟練使用git代碼管理工具,有Docker使用經(jīng)驗,能適應容器化開發(fā)環(huán)境;
6、良好的學習能力,溝通順暢,富有責任心和團隊合作精神;