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工作內(nèi)容：
1.負(fù)責(zé) AI預(yù)訓(xùn)練相關(guān)數(shù)據(jù)源的拓展與維護(hù)
2.按需求探索、篩選并獲取公開(kāi)數(shù)據(jù)源，包括但不限于 HuggingFace / GitHub / Kaggle / 網(wǎng)盤(pán)數(shù)據(jù) 等
3.使用 Python / Shell / 命令行工具 完成數(shù)據(jù)下載、校驗(yàn)與整理
4.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)化整理、落盤(pán)存儲(chǔ)，并維護(hù)必要的元信息記錄（來(lái)源、規(guī)模、格式等）
5.按項(xiàng)目要求交付可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與說(shuō)明文檔
任職要求：
1.熟悉 Linux / Unix環(huán)境，能熟練使用命令行工具
2.能使用 Python或 Shell編寫(xiě)腳本完成數(shù)據(jù)下載、處理與簡(jiǎn)單自動(dòng)化
3.具備大規(guī)模數(shù)據(jù)下載、整理或遷移經(jīng)驗(yàn)（TB級(jí)更佳）
4.工作細(xì)致，執(zhí)行力強(qiáng)，能?chē)?yán)格按照交付規(guī)范完成任務(wù)
加分項(xiàng)：
1.有AI / 大模型 / 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉常見(jiàn)公開(kāi)數(shù)據(jù)集生態(tài)（如 NLP / Code / Math / Web 數(shù)據(jù)等）
3.了解或使用過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)（S3 / OSS / COS 等）
4.有數(shù)據(jù)清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)