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工作職責(zé)：
1.協(xié)助開展 AI 算法工程化落地工作，參與模型搭建、訓(xùn)練及優(yōu)化的輔助環(huán)節(jié)，支持算法在業(yè)務(wù)場景中落地。
2.參與基于大模型的智能應(yīng)用 / 工具開發(fā)，包括提示詞設(shè)計(jì)、簡單插件開發(fā)或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理輔助工作，提升應(yīng)用實(shí)用性。
3.協(xié)助完成 AI 應(yīng)用所需數(shù)據(jù)的收集、整理與基礎(chǔ)預(yù)處理，保障語料及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，支撐模型迭代。
4.參與 AI 相關(guān)工作流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化，協(xié)助測試、驗(yàn)證應(yīng)用效果，提升業(yè)務(wù)自動(dòng)化效率。
5.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，溝通需求并推動(dòng) AI 工具或方案的落地應(yīng)用，編寫基礎(chǔ)方案文檔。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.掌握至少一種主流編程語言（如 Python/Java），了解 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架或主流 AI 大模型的使用邏輯。
3.熟悉提示詞編寫,對常見AI agent智能體、RAG知識(shí)庫有自己的理解和實(shí)際動(dòng)手能力。
4.具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理基本方法，了解 CNN、LSTM 等經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)原理優(yōu)先。
5.工作認(rèn)真踏實(shí)、執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和業(yè)務(wù)溝通理解能力。
6.對 AI 領(lǐng)域有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)，具備主動(dòng)探索和解決問題的潛力。