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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)相關(guān)模型與算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練/實(shí)現(xiàn)、評(píng)估與調(diào)優(yōu)工作；
2. 參與算法相關(guān)的創(chuàng)新型平臺(tái)、工具與產(chǎn)品的研發(fā)工作；
3. 負(fù)責(zé)算法相關(guān)技術(shù)的跟蹤、科研項(xiàng)目申報(bào)、專利與論文的發(fā)表；
4. 參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求調(diào)研。
任職要求：
1.985以上高校，計(jì)算機(jī)強(qiáng)相關(guān)專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等）碩士以上
2. 有良好的學(xué)習(xí)能力、動(dòng)手能力、表達(dá)能力與團(tuán)隊(duì)合作能力；
3. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練使用Python語言，熟悉Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一種深度學(xué)習(xí)主流框架；
4. NLP算法方向：
- 熟練掌握NLP基礎(chǔ)知識(shí)和算法，如詞向量、詞性標(biāo)注、句法分析、機(jī)器翻譯等；
- 熟悉Transformer、BERT、GPT、DeepSeek等模型的模型結(jié)構(gòu)和核心算法；
- 熟悉SFT、RL等參數(shù)微調(diào)/蒸餾技術(shù)，熟悉GRPO、PPO、DPO等算法原理，熟悉掌握數(shù)據(jù)合成技術(shù)和相關(guān)工具；
- 精通Prompt工程、RAG、Agent等LLM主流應(yīng)用技術(shù)，使用過LangChain/LangGraph或同類LLM應(yīng)用開發(fā)框架；或精通大模型繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、模型SFT、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具有模型剪枝、蒸餾等模型壓縮相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5. 推薦算法方向：
- 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法原理和技術(shù)，具備實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
- 熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、FM/FFM等經(jīng)典算法，精通召回/粗排/精排/重排全鏈路技術(shù)；
- 熟悉大語言模型（LLM）在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用范式，包括但不限于Prompt優(yōu)化、Embedding增強(qiáng)、Agent決策架構(gòu)設(shè)計(jì)；