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崗位職責(zé)：
1、大語(yǔ)言模型構(gòu)建與微調(diào)：構(gòu)建和微調(diào)大語(yǔ)言模型，提升系統(tǒng)智能化水平。具備SFT經(jīng)驗(yàn)，預(yù)訓(xùn)練（pretrain）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)優(yōu)化：基于RAG技術(shù)，提升低幻覺(jué)知識(shí)問(wèn)答的效果，增強(qiáng)AI導(dǎo)購(gòu)和營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。
3、AI Agent系統(tǒng)構(gòu)建：探索并構(gòu)建以大語(yǔ)言模型為核心的AI Agent系統(tǒng)，推動(dòng)智能決策，實(shí)現(xiàn)處理策略和流程的自動(dòng)化編排，接入線(xiàn)上系統(tǒng)。
4、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用：支持實(shí)體抽取、語(yǔ)義理解、文本生成、文本表征等場(chǎng)景，構(gòu)建相關(guān)知識(shí)庫(kù)。
5、圖像處理應(yīng)用：支持圖像理解、圖像分割、圖像生成等場(chǎng)景，推動(dòng)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用落地。