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崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)大模型驅(qū)動的 AI 聊天、實時語音通話核心算法研發(fā)，支撐多端產(chǎn)品實現(xiàn)AI深度擬人化功能，打造有溫度的AI體驗。
2、獨立完成開源大模型（Qwen、Llama 等）場景化微調(diào)，重點優(yōu)化情感表達(dá)、風(fēng)格個性化，提升 AI 聊天真實感與用戶粘性。
3、基于 LangChain 等框架快速迭代 AI 社交功能，搭建多Agent架構(gòu)，解決對話斷層、冷場問題，保障多輪交互流暢性。
4、協(xié)同團(tuán)隊做多端算法輕量化適配，通過量化、剪枝等技術(shù)，確保 AI 功能在較低配置設(shè)備穩(wěn)定運行（推理延遲≤1 秒）。
5、跟蹤大模型社交前沿技術(shù)（多模態(tài)對話等），探索 “AI 群聊”“語音語義降噪” 等創(chuàng)新功能并推動落地。
6、把控算法研發(fā)質(zhì)量，輸出可復(fù)用的算法模塊與技術(shù)文檔，配合團(tuán)隊完成 AI 功能測試、上線與后續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
1、精通 Python 及數(shù)據(jù)科學(xué)工具，深度掌握大模型技術(shù)棧（開源模型微調(diào)、對話系統(tǒng)開發(fā)），能獨立設(shè)計落地 AI 聊天 / 通話算法。
2、3 年以上 AI 算法經(jīng)驗，至少 1 年大模型 AI 社交 / 對話產(chǎn)品經(jīng)驗，有 “通過微調(diào)優(yōu)化 AI 對話風(fēng)格” 的成功案例。
3、具備大模型微調(diào) “天賦”，能快速針對社交場景定位微調(diào)方向（情感語料構(gòu)建、風(fēng)格對齊等），熟悉 LLaMA-Factory 等工具鏈。
4、了解多端算法接口規(guī)范，熟悉模型輕量化技術(shù)，能平衡 AI 效果與低配置設(shè)備運行效率，有多設(shè)備適配經(jīng)驗優(yōu)先。
5、具備良好的跨團(tuán)隊協(xié)作能力，能與全棧開發(fā)、產(chǎn)品運營團(tuán)隊高效溝通，將算法方案轉(zhuǎn)化為多端可用的 AI 功能。
6、能獨立解決 AI 社交場景算法問題，有搭建多Agent交叉協(xié)作經(jīng)驗，有 “問題診斷→落地驗證” 閉環(huán)經(jīng)驗。
7、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、AI 等相關(guān)專業(yè)；有 AI 社交、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項：
1、有 AI Agent 情感化訓(xùn)練經(jīng)驗（如打造 “傾聽型”“幽默型” AI 人格），或主導(dǎo)過 “AI 聊天” 類產(chǎn)品算法。
2、熟悉語音信號處理，有 AI 語音通話 “語義降噪”“實時理解” 優(yōu)化經(jīng)驗。
3、探索過大模型在 AI 聊天/陪伴、話題推薦等場景的應(yīng)用，有技術(shù)專利或落地案例。
4、掌握 FastAPI 等框架，能獨立開發(fā)高并發(fā) AI 算法接口（QPS≥500）。
5、了解 AI 社交產(chǎn)品增長邏輯，能結(jié)合算法提留存 / 互動方案，或有銀發(fā)領(lǐng)域項目經(jīng)驗。