崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建:配合制定和完善數(shù)據(jù)治理相關(guān)的制度、流程與規(guī)范
2.元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理:結(jié)合公司工程業(yè)務(wù)特性,制定工程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作。
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:
(1)配合建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)與規(guī)則,運(yùn)用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具和技術(shù),對工程數(shù)據(jù)進(jìn)行實時或定期的質(zhì)量檢測,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失、重復(fù)、不一致等問題。
(2)針對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,深入分析其產(chǎn)生的原因,制定切實可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量整改方案,有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
(1)配合制定數(shù)據(jù)安全策略與制度,明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等安全措施,確保工程數(shù)據(jù)在存儲、傳輸、使用過程中的安全性與保密性。
(2)開展數(shù)據(jù)安全評估工作,識別潛在的數(shù)據(jù)安全威脅與漏洞,制定相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對措施。定期組織數(shù)據(jù)安全審計,對數(shù)據(jù)安全制度的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查與評估,及時發(fā)現(xiàn)并整改安全隱患。
(3)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的變化,確保公司的數(shù)據(jù)治理工作符合相關(guān)法規(guī)要求。
5.數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究與應(yīng)用
(1)關(guān)注行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理技術(shù)的發(fā)展動態(tài),積極探索新技術(shù)、新工具在工程數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的應(yīng)用可行性,如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。
(2)結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求,引入并應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)與工具,提升數(shù)據(jù)治理工作的效率與質(zhì)量。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)技術(shù)平臺的選型、部署與維護(hù),確保技術(shù)平臺的穩(wěn)定運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化。
(3)對公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行評估與優(yōu)化,提出技術(shù)改進(jìn)方案,推動公司數(shù)據(jù)治理技術(shù)水平的不斷提升。
任職資格:
1.教育背景:研究生以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)、工程管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。具備扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識,為從事工程數(shù)據(jù)治理工作提供堅實的理論支撐。
2.工作經(jīng)驗:具有 3 年以上數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作經(jīng)驗,有工程行業(yè)(如水利水電、新能源等)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。熟悉工程業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)特點(diǎn),能夠快速理解并解決工程數(shù)據(jù)治理中的實際問題。
3.技能要求:
(1)深入理解數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)與方法論,熟練掌握元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等核心領(lǐng)域的知識與技術(shù),能夠獨(dú)立開展數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作。
(2)精通 SQL 語言,熟練掌握至少一種主流數(shù)據(jù)庫(如 Oracle、MySQL、SQL Server 等)的管理與開發(fā)。熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等,具備大數(shù)據(jù)處理與分析能力。
(3)掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量工具(如 Informatica Data Quality、IBM InfoSphere DataStage 等)、數(shù)據(jù)安全工具(如防火墻、加密軟件等)的使用,能夠運(yùn)用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等工作。
(4)了解數(shù)據(jù)建模方法,具備數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與建設(shè)能力,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型,為數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供支持。
4.素質(zhì)能力
(1)具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
(2)具備出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊合作精神。
(3)具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律與趨勢,為業(yè)務(wù)決策提供有價值的見解。
(4)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與自我驅(qū)動力,能夠不斷學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法,適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。