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工作職責(zé)
1. 參與公司?研智能體搭建平臺(tái)的核?功能開發(fā),負(fù)責(zé)可配置化的智能體編排系統(tǒng),?持低代碼/?代碼的智能體搭建能?；
2. 負(fù)責(zé)基于國內(nèi)主流?模型API的智能體應(yīng)?開發(fā),?持多模型接?與切換；
3. 參與客服對(duì)話、任務(wù)執(zhí)?、知識(shí)管理等多場景智能體的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化；
4. 開發(fā)和優(yōu)化多模態(tài)智能體功能,包括?本、圖像、語?等多模態(tài)交互能?；
5. 負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)的Prompt?程、Chain設(shè)計(jì)、Tool調(diào)?等核?邏輯實(shí)現(xiàn)；
6. 優(yōu)化智能體響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率和??體驗(yàn),進(jìn)?性能調(diào)優(yōu)；
7. 編寫技術(shù)?檔,參與代碼審查,保障代碼質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
任職資格
一、基本要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、3-5年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn),?少1年智能體/AI應(yīng)?開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握J(rèn)ava開發(fā),具備Python編程能?,熟悉Spring、FastAPI等常?開發(fā)框架；
4、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能?；
二、技術(shù)能?
5、深?理解?語?模型(LLM)的?作原理和應(yīng)??式；
6、有國內(nèi)主流?模型(通義千問、DeepSeek、智譜GLM等)API集成開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7、熟悉智能體(Agent)開發(fā)模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等范式
8、掌握Prompt Engineering、RAG(檢索增強(qiáng)?成)、Function Calling等核?技術(shù)
9、了解向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Qdrant、Pinecone等)的使?
10、熟練掌握主流AI開發(fā)?具的使?,如Cursor、Claude Code、Codex等AI輔助編程?具熟悉LangChain、LlamaIndex等主流Agent開發(fā)框架者優(yōu)先
三、業(yè)務(wù)與軟技能
11、理解智能客服、知識(shí)庫問答、?作流?動(dòng)化等典型AI應(yīng)?場景
12、了解國內(nèi)頭部智能體平臺(tái)產(chǎn)品(如扣?Coze、阿?百煉等),熟悉其功能特性和實(shí)現(xiàn)原理學(xué)習(xí)能?強(qiáng),對(duì)AI技術(shù)發(fā)展保持持續(xù)關(guān)注
13、良好的溝通協(xié)作能?,能夠與產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)?效配合
14、有責(zé)任?,注重代碼質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性
四、加分項(xiàng)
15、深度使?過扣?Coze、Dify、FastGPT等智能體平臺(tái),能分析競品優(yōu)劣
16、有智能體平臺(tái)或低代碼平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
17、有Agent框架底層開發(fā)或?次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
18、熟悉Transformer架構(gòu)、模型微調(diào)(Fine-tuning)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)
19、有?規(guī)模AI應(yīng)?上線運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
20、了解AI安全、幻覺問題處理等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)