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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練用于工業(yè)控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、高效與設(shè)備保護(hù)等綜合目標(biāo)，并使模型具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力。2、將訓(xùn)練好的AI模型部署到工業(yè)邊緣設(shè)備，與現(xiàn)場(chǎng)PLC/DCS等系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、安全的智能控制。3、參與硬件調(diào)試與性能優(yōu)化，處理傳感器數(shù)據(jù)、優(yōu)化邊緣計(jì)算資源，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
任職要求：
1、熟悉PyTorch，具備深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目從開(kāi)發(fā)到部署的全流程經(jīng)驗(yàn)，了解工業(yè)數(shù)據(jù)與AI模型的結(jié)合方法。
2、有生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)管道及時(shí)序數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，了解工業(yè)自動(dòng)化通信協(xié)議，接觸過(guò)PLC、傳感器等硬件。
3、具備AI模型在邊緣設(shè)備或嵌入式系統(tǒng)的部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型量化、剪枝等推理優(yōu)化技術(shù)。
加分項(xiàng)：
有水務(wù)/化工/能源等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)字孿生項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或熟悉MLOps、強(qiáng)化學(xué)習(xí)安全、高性能計(jì)算等。