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一、崗位職責(zé)
1. AI 產(chǎn)品規(guī)劃與落地：聚焦大宗商品貿(mào)易全鏈路（采購(gòu)定價(jià)、智能撮合、物流調(diào)度、倉(cāng)
儲(chǔ)監(jiān)控、供應(yīng)鏈金融、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警），主導(dǎo) AI 產(chǎn)品的需求挖掘、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、原型輸出及
迭代優(yōu)化，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
2. 行業(yè) AI 解決方案設(shè)計(jì)：針對(duì)價(jià)格波動(dòng)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)風(fēng)控、智能倉(cāng)單管理、跨境結(jié)算效率
提升等核心痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)可落地的 AI 解決方案（如機(jī)器學(xué)習(xí)定價(jià)模型、NLP 合同風(fēng)險(xiǎn)識(shí)
別、IoT+AI 倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控系統(tǒng)）。
3. 跨部門協(xié)同與資源整合：聯(lián)動(dòng)能源化工部、風(fēng)控部、數(shù)創(chuàng)部、財(cái)務(wù)部，明確產(chǎn)品優(yōu)先
級(jí)，推進(jìn) AI 模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)治理及系統(tǒng)上線，確保產(chǎn)品滿足貿(mào)易場(chǎng)景實(shí)際需求。
4. 行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)調(diào)研：跟蹤大宗商品數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)（如區(qū)塊鏈 + AI、國(guó)際業(yè)務(wù)智能
平臺(tái)）及 AI 前沿技術(shù)（大語(yǔ)言模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺）在貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用，輸
出創(chuàng)新產(chǎn)品思路。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與效果評(píng)估：建立 AI 產(chǎn)品效果評(píng)估體系（如交易效率提升率、風(fēng)控準(zhǔn)確率、
成本降低幅度），通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能，支撐業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
二、任職資格要求
（一）基本要求
1. 學(xué)歷背景：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程、化工材
料等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；985/211 或海外名校背景者加分。
2. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：3 年以上大宗商品貿(mào)易 / 供應(yīng)鏈領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉采購(gòu)、交易、物流、倉(cāng)
儲(chǔ)或供應(yīng)鏈金融任一核心環(huán)節(jié)，深刻理解行業(yè)痛點(diǎn)（如價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、信息不對(duì)稱、
資金周轉(zhuǎn)壓力）。
3. AI 產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)：2 年以上 AI 相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，具備完整的 AI 產(chǎn)品從 0 到 1 落地
經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程（需求分析→場(chǎng)景拆解→模型選型→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→上線
迭代）。
4. 技術(shù)認(rèn)知：理解機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念（監(jiān)督 / 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練與推理），能與算
法團(tuán)隊(duì)高效溝通；熟悉數(shù)據(jù)治理、API 設(shè)計(jì)、IoT 設(shè)備對(duì)接者優(yōu)先。
（二）能力要求
1. 業(yè)務(wù)敏感度：能從貿(mào)易實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提煉 AI 應(yīng)用價(jià)值，避免技術(shù)空轉(zhuǎn)，確保產(chǎn)品解
決真實(shí)業(yè)務(wù)問題（如托盤業(yè)務(wù)中的貨權(quán)監(jiān)管 AI 方案、國(guó)際業(yè)務(wù)的智能匯率對(duì)沖）。
2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力：熟練使用 Axure、Figma 等原型工具，具備復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的拆解能
力，能輸出清晰的 PRD 文檔、產(chǎn)品原型及交互邏輯。
3. 數(shù)據(jù)與邏輯思維：數(shù)據(jù)敏感度高，能通過數(shù)據(jù)分析定位產(chǎn)品問題；邏輯清晰，善于結(jié)
構(gòu)化思考，可將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為明確的產(chǎn)品功能。
4. 溝通與推動(dòng)能力：具備跨部門、跨領(lǐng)域（業(yè)務(wù) / 技術(shù) / 金融）溝通協(xié)調(diào)能力，能推動(dòng)資
源整合與項(xiàng)目落地，抗壓能力強(qiáng)。
（三）優(yōu)先考慮項(xiàng)
1. 有大宗商品數(shù)字化平臺(tái)（如智能交易系統(tǒng)、供應(yīng)鏈金融平臺(tái)）AI 模塊設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)
先。
2. 熟悉能源化工大宗商品品類的貿(mào)易流程與行業(yè)規(guī)則。
3. 具備 MLOps 流程認(rèn)知、大語(yǔ)言模型在貿(mào)易文檔處理（如合同審核、行情分析）中的
應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
4. 擁有 PMP、產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)證或數(shù)據(jù)分析師相關(guān)證書，或具備編程經(jīng)驗(yàn)（Python/SQL）
者加分。