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崗位職責(zé)：
1.主導(dǎo)公司復(fù)雜業(yè)務(wù)建模與決策優(yōu)化，深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈預(yù)測模型和決策支持模型，為公司的戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品優(yōu)化、營銷策略制定提供有力的數(shù)據(jù)支持。
2.負(fù)責(zé)研究并應(yīng)用生成式AI、多模態(tài)學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，推動其在業(yè)務(wù)場景中的落地，每年至少完成1項具有顯著業(yè)務(wù)價值的技術(shù)成果。
3.負(fù)責(zé)跨部門技術(shù)賦能工作。具體為理解業(yè)務(wù)需求，為業(yè)務(wù)部門提供方法論級支持，提供定制化的數(shù)據(jù)分析解決方案；將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可量化的科研課題，主導(dǎo)立項與成果驗收等。
4.協(xié)助公司數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊建設(shè)工作。
5.定期向管理層和相關(guān)部門匯報數(shù)據(jù)分析結(jié)果和建議，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化在公司內(nèi)的普及和落地。
任職資格：
1.基本條件
（1）將于2026年畢業(yè)的應(yīng)屆博士研究生，獲得管理科學(xué)與工程、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計算經(jīng)濟(jì)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等強(qiáng)量化專業(yè)博士學(xué)位，其研究方向需與供應(yīng)鏈優(yōu)化、電商數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)學(xué)習(xí)、生成式AI等業(yè)務(wù)場景高度相關(guān)。
（2）身心健康，具有履行崗位職責(zé)的良好心理與身體素質(zhì)。
2.資格條件
（1）在校期間以第一作者或合作作者發(fā)表過高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文（核心期刊或SCI/EI收錄優(yōu)先）；或擁有算法、建模相關(guān)競賽獲獎經(jīng)歷（如數(shù)學(xué)建模競賽、Kaggle競賽等）；精通Python、R、SQL等數(shù)據(jù)處理工具，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法優(yōu)化方法（如回歸分析、聚類、分類、深度學(xué)習(xí)等），熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架。
（2）參與過與供應(yīng)鏈預(yù)測、商品定價、風(fēng)險建模、用戶行為分析等相關(guān)的課題研究或?qū)嵙?xí)項目，能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型開發(fā)與結(jié)果驗證的全流程。有MLOps工具鏈（如Docker、Kubernetes、Airflow）使用經(jīng)驗，或參與過數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)（如推薦系統(tǒng)、預(yù)測模型部署等）。
（3）具備將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)科學(xué)問題的能力，能通過數(shù)據(jù)分析提出可落地的業(yè)務(wù)建議，具備良好的溝通能力。
（4）有互聯(lián)網(wǎng)、電商、物流、金融等領(lǐng)域知名企業(yè)數(shù)據(jù)分析/算法相關(guān)實習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先；在校期間擔(dān)任過學(xué)生組織負(fù)責(zé)人或團(tuán)隊項目核心成員，具備組織協(xié)調(diào)與團(tuán)隊管理潛力。